Reading and writing CIFAR file format. and, you can try TensorFlow's CIFAR-10 tutorials with the original dataset.
(CIFARファイルの読み書き。そして、TensorFlowのCIFAR-10サンプルをオリジナルデータセットで試せます。)
You only preparing images.
(あなたは画像を用意するだけです。)
Create with "IMAGE to CIFAR" of cifar.exe.
(cifar.exeの「IMAGE to CIFAR」で作成します。)
CIFAR file format is no distinction between training and evaluation file.
(CIFARのファイルフォーマットでは訓練、評価ファイルの区別はありません。)
Place the following files in the same folder.
(次のファイルを同じフォルダに配置します。)
File |
---|
cifar10.py |
cifar10_eval.py |
cifar10_ini.py |
cifar10_input.py |
cifar10_train.py |
try.ipynb |
Training file (Created in Chapter 1 / 1章で作成) |
Evaluation file (Created in Chapter 1 / 1章で作成) |
Fit the cifar10_ini.py file to your environment.
(cifar10_ini.pyファイルを各自の環境にあわせます。)
python cifar10_train.py --max_steps=100000
python cifar10_eval.py
Just run "try.ipynb" with Jupyter Notebook.
(後は、Jupyter Notebookで「try.ipynb」を実行するだけです。)
but, please change the file name of test.jpg.
(但し、test.jpgのファイル名は変更してください。)
cifar.exe can be executed on Windows.
(cifar.exeはWindowsで実行可能です。)
Mac / Linux users have source code, please compile with "Lazarus".
(Mac / Linuxの方はソースコードがありますので、"Lazarus"でコンパイルして下さい。)
However, the operation is unconfirmed.
(但し、動作は未確認です。)
English Can understand, only 3-year-old level :-)