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Promoting Free and Open-Source Neuro-Symbolic AGIs

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Pionniers de l'intelligence artificielle neuro-symbolique en France

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SynaLinks est une jeune start-up française fondée à Toulouse en 2023. Notre mission est de promouvoir une approche responsable et pragmatique de l'intelligence artificielle générale. Pour y parvenir, nous intégrons des modèles de deep learning avec des modèles d'intelligence artificielle symbolique, le domaine traditionnel de l'IA avant l'ère du deep learning.

Notre démarche chez SynaLinks vise à combiner l'efficacité des modèles de deep learning avec la transparence et l'explicabilité des modèles symboliques, créant ainsi des systèmes d'intelligence artificielle plus robustes et éthiques. Nous travaillons sur des technologies de pointe qui permettent aux entreprises d'exploiter pleinement le potentiel de l'IA tout en conservant un contrôle significatif sur leurs systèmes, réduisant ainsi les risques liés à l'opacité et à la dépendance aux algorithmes de deep learning.

Nous travaillons en étroite collaboration avec nos clients pour personnaliser nos solutions en fonction de leurs besoins spécifiques. Notre approche neuro-symbolique offre la flexibilité nécessaire pour répondre aux exigences variées des entreprises, tout en leur permettant de rester maîtres de leur IA.

Nous sommes convaincus que l'IA peut être une force positive pour la société et l'économie, et non une source d'inquiétude. Nous nous engageons à jouer un rôle actif dans la promotion d'une utilisation responsable de l'IA, tout en contribuant à l'avancement de la quatrième révolution industrielle.

En tant que start-up basée à Toulouse, nous sommes fiers de faire partie de l'écosystème technologique français et de contribuer à l'innovation dans le domaine de l'IA. Notre avenir est axé sur la recherche continue, l'amélioration de nos produits et services, et la création d'un monde où l'IA est un moteur de progrès, d'éthique et de profit pour les entreprises.


SynaLinks is a young French start-up founded in Toulouse in 2023. Our mission is to promote a responsible and pragmatic approach to general artificial intelligence. To achieve this, we integrate deep learning models with symbolic artificial intelligence models, the traditional domain of AI before the era of deep learning.

At SynaLinks, our approach aims to combine the efficiency of deep learning models with the transparency and explicability of symbolic models, thus creating more robust and ethical artificial intelligence systems. We work on cutting-edge technologies that enable businesses to fully harness the potential of AI while retaining significant control over their systems, reducing the risks associated with opacity and dependence on deep learning algorithms.

We work closely with our clients to customize our solutions to meet their specific needs. Our neuro-symbolic approach offers the flexibility necessary to address the diverse requirements of businesses, allowing them to remain masters of their AI.

We are confident that AI can be a positive force for society and the economy, rather than a source of concern. We are committed to playing an active role in promoting responsible AI use while contributing to the advancement of the fourth industrial revolution.

As a start-up based in Toulouse, we take pride in being part of the French technological ecosystem and contributing to innovation in the field of AI. Our future is centered on ongoing research, improving our products and services, and creating a world where AI is a driver of progress, ethics, and profitability for businesses.

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  1. HybridAGI HybridAGI Public

    The Programmable Cypher-based Neuro-Symbolic AGI that lets you program its behavior using Graph-based Prompt Programming: for people who want AI to behave as expected

    Jupyter Notebook 811 78

  2. neuro-symbolic-LLMs-handbook neuro-symbolic-LLMs-handbook Public

    A collection of neuro-symbolic systems, papers and videos

    7 1

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Showing 5 of 5 repositories
  • HybridAGI Public

    The Programmable Cypher-based Neuro-Symbolic AGI that lets you program its behavior using Graph-based Prompt Programming: for people who want AI to behave as expected

    SynaLinks/HybridAGI’s past year of commit activity
    Jupyter Notebook 811 GPL-3.0 78 8 2 Updated Nov 26, 2024
  • neuro-symbolic-LLMs-handbook Public

    A collection of neuro-symbolic systems, papers and videos

    SynaLinks/neuro-symbolic-LLMs-handbook’s past year of commit activity
    7 1 0 0 Updated Nov 23, 2024
  • documentation Public

    HybridAGI documentation

    SynaLinks/documentation’s past year of commit activity
    TypeScript 1 0 0 0 Updated Jul 12, 2024
  • SynaLinks/mistral-finetune’s past year of commit activity
    Python 1 Apache-2.0 236 0 0 Updated May 28, 2024
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    SynaLinks description

    SynaLinks/.github’s past year of commit activity
    2 0 0 0 Updated Apr 29, 2024

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