• Nvidia 製 GPU 持ちのマシンで TensorFlow がきちんと GPU を使っているのか確認するためのプログラム
• .py 版と .ipynb 版がある

git clone https://github.com/Summer498/HelloGPU/
python HelloGPU\HelloGPU.py

git clone https://github.com/Summer498/HelloGPU/
python HelloGPU/HelloGPU.py

1.お使いのGPUの名前 (GeForce とか) がログとして出てくれば少なくともGPUを認識している

• 出てこなければ認識すらしていない.
• CUDA, CuDNN, TensorFlow のバージョン合わせをやり直す
  • TensorFlow テスト済みのビルド構成 for Linux & Mac
  • TensorFlow テスト済みのビルド構成 for Windows

2.タスクマネージャーでGPUの使用量が上がっていることを確認

• HelloGPU[.py|.ipynb] 内のバッチサイズを大きめにとると GPU の使用率が上がるので確認しやすい

@nemutas, "Anaconda + Keras でGPUを使用する環境を構築する", Qiita