Оптимизируйте свои задачи с помощью ToDoList Django, которая поможет вам планировать повседневные задачи и более эффективно управлять своим временем. Благодаря простому в использовании и интуитивно понятному интерфейсу ToDoList Django гарантирует, что вы будете на правильном пути и будете видеть четкий прогресс в каждой задаче. Благодаря нашей простой, интуитивно понятной платформе и интеграции с OpenWeatherMap вы теперь можете быстро и точно планировать свои ежедневные задачи, следя за погодой.
Поднимите свою продуктивность на новый уровень с ToDoList Django!

Возможности ПО:

• Добавление задачи в БД.
• Просмотр задачи.
• Удаление задачи.
• Прогноз погоды.
• Указать статус задачи.
• Обновление статус задачи.
• Красивый админ панель.

Рис. 1 Главная страница пользователя

Рис. 2 Статусы задачи

Рис. 3 Главная страница администратора

Рис. 4 Список составленных задач в странице администратора

Шаг 1 :

Выбираем Download ZIP, скачивается проект в архивированном виде.

Шаг 2 :

Извлечём скачанный файл.

Шаг 3 :

Открываем проект в удбном нам редакторе, в моём случай это VS Code.

Шаг 4 :

Создаём виртуальное окружение для того чтобы:

• изолировать проекты друг от друга
• не засорять систему
• установить файл зависимости локально
• выполнения программы внутри этого окружения

python -m venv venv

Шаг 5 :

Активируем виртуальное окружение

./venv/scripts/activate

Шаг 6:

Переходим в директорию проекта

cd ToDoList-Django-main

Шаг 7:

Установим все необходимые библиотеки из файла зависимости requirements.txt

pip install -r requirements.txt

Шаг 8 :

Создадим таблицы в базе данных, затем производим миграцию

python manage.py makemigrations ToDoApp

python manage.py migrate ToDoApp

Шаг 9:

Создадим файл .env в котором будут хранятся пременные среды, в директорию ToDoList-Django-main\aToDoList\.
В файл .env вставляем следующие данные:

#
# _.env_ файле хранятся конфиденциальные данные.
#

# -------- settings.py --------
SECRET_KEY=django-insecure-jlj&%yxsr5q9_85eoyr0ek7qvi5zn8$37bzu_vg!q$%7y*wm1_
DEBUG=False

# -------- views.py --------
API_KEY=3ad14039ad77957668cd1735d7272232

Шаг 10:

Запускаем локальный сервер:

python manage.py runserver