Skip to content
View Skimifil's full-sized avatar
🎯
Focusing
🎯
Focusing
Block or Report

Block or report Skimifil

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Please don't include any personal information such as legal names or email addresses. Maximum 100 characters, markdown supported. This note will be visible to only you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
Skimifil/README.md

SHOW?


Meu nome é Rafael Pinheiro de Carvalho (Skimifil).

Sou de São Paulo, mas hoje moro em Curitiba.

Eu sou Analista de Observability, trabalhando diretamente com a ferramenta Zabbix, Grafana e ELK. A cerca de 10 anos eu trabalho na área de T.I., iniciei como Suporte N1 e estou a sete anos na área de Monitoração e Observability.

Recentemente eu descobri a área de Dados e comecei a estudar a respeito, a ideia é usar esta área para melhorar minhas entregas na área de Observability.


Detalhes pessoais

  • Nome: Rafael Carvalho
  • Idade: 31
  • Residência: Curitiba, Brasil
  • Conhecimentos: Zabbix (Especialista), Grafana (Pleno), ELK (Junior), Python (Junior)
  • Universidade:
    • Redes de Computadores - UNINOVE(Finalizado)
    • Ciência da Computação - Descomplica(Cursando)
    • Data Analytics - Coder House

Roadmap

Com intuito de mapear as áreas que quero aprender, fiz uma lista de tecnologias que estão no meu roadmap:

  1. Git/Github
  2. Docker
  3. Data Analytics
  4. Python
  5. MongoDB
  6. Elastic Search

Popular repositories Loading

  1. Skimifil Skimifil Public

  2. Estudos Estudos Public

    JavaScript

  3. 100_days_of_coding 100_days_of_coding Public

    Utilizando o curso "100 Days of Code: The Complete Python Pro Bootcamp" (https://www.udemy.com/course/100-days-of-code/) na Udemy da Dr. Angela Yu (https://www.appbrewery.co/).

    Python

  4. ds_dota ds_dota Public

    Projeto de Data Science para analise dos times em jogos de Dota 2 em campeonatos.

    Jupyter Notebook

  5. ds_pokeapi ds_pokeapi Public

    Projeto do curso de Python na Coder House.

    Jupyter Notebook