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Un bot de WhatsApp que te permite transcribir y resumir audios.
Note También te puedes apuntar a la lista de espera para la alpha.
Para hacer funcionar el bot necesitaras:
- nodejs >= 16
- API token para enviar mensajes en WhatsApp.
- API token para GPT-3 de OpenAI.
- (opcional) Si quieres usar "Google Cloud Speech to Text":
- Un bucket de Google Cloud Storage para subir los ficheros.
- ffmpeg instalado para podertransformar los audios a un formato acceptado por el servicio.
- (opcional) Si quieres usar "whisper" tenerlo instalado y cumplir los requisitos.
- (opcional) Si quieres usar una cola para evitar saturar el ordenador con las conversiones, una cola en Google Cloud Task.
Copia el fichero .env.example a .env o añade como prefieras las siguientes variables de entorno para que sean accesibles.
OPEN_AI_GPT3_TOKEN="" // token de OpenAI
WHATSAPP_TOKEN="" // token para enviar mensajes desde la API de WhatsApp
WHATSAPP_API_VERSION="v15.0"
WHATSAPP_SENDER="" // número de telefono desde el que se van a enviar los mensajes
WHATSAPP_VERIFY_TOKEN="" // token para verificar el webhook durante la configuración
FILE_DOWNLOAD_PATH="/tmp" // lugar donde se descargan los audios de forma temporal
GCLOUD_BUCKET="" // nombre del bucket en Google Cloud
GCLOUD_TASK_QUEUE="" // nombre de la cola en Google Cloud Task
GCLOUD_LOCATION="" // Region en la que se encuenta Google Cloud Task
GCLOUD_TASK_MODE="" // Un valor entre "appengine" (si utilizas AppEngine) o "http" si usas otros servicios
GCLOUD_PROJECT="" // Nombre de tu proyecto de Google Cloud
TASK_URL="" // URL a la que Google Cloud Task tiene que enviar las task. Ejemplo: https://tu-servicio.com/tasks
TASK_SERVICE="" // Un valor entre "google" (si utilizas Google Cloud Tasks) o "http" si no quieres usar nada
SPEECH_TO_TEXT_SERVICE="" // Un valor entre "google" (si usas Google Cloud Speech to Text) o "whisper" (si quieres usar whisper)
WHISPER_MODEL="base" // El modelo de Whisper que quieres usar
WHISPER_LANGUAGE="Spanish" // El lenguaje que quieres transcribir, se puede dejar el blanco para que whisper trate de auto detectarlo
yarn install
yarn build // para transformar TypeScript en JavaScript
yarn start // para arrancar el servidor
Gracias por pensar en ayudar al proyecto, si encuentras algo que te apetece añadir/mejorar o alguna cosa que no funciona, no dudes en abrir una issue y/o una pull request.
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Este proyecto se publica bajo licencia: CC-BY-NC-4.0.