Stars
Code and written solutions of the assignments of the Stanford CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning course from winter 2022/2023
Course to get into Large Language Models (LLMs) with roadmaps and Colab notebooks.
面向开发者的 LLM 入门教程,吴恩达大模型系列课程中文版
本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验(大模型工程化、大模型应用落地)
Implementing a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step
此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现,也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
2018/2019/校招/春招/秋招/自然语言处理(NLP)/深度学习(Deep Learning)/机器学习(Machine Learning)/C/C++/Python/面试笔记,此外,还包括创建者看到的所有机器学习/深度学习面经中的问题。 除了其中 DL/ML 相关的,其他与算法岗相关的计算机知识也会记录。 但是不会包括如前端/测试/JAVA/Android等岗位中有关的问题。
推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/
Supervision Exists Everywhere: A Data Efficient Contrastive Language-Image Pre-training Paradigm
Ryno666 / DeCLIP
Forked from Sense-GVT/DeCLIPSupervision Exists Everywhere: A Data Efficient Contrastive Language-Image Pre-training Paradigm
🧑🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizers (adam, adabelief, sophia, ...), ga…