- Telefone: +55 47-99264-0924
- E-mail: [email protected]
- Endereço: Rua Pedro Koschila, Curitiba, Paraná
Atuo como Gerente de Desenvolvimento e Programador na Systemglass desde 2016. Especializado em Python, com habilidades em JavaScript e SQL Server e Power BI. Apaixonado por projetos de engenharia reversa e integrações com maquinários industriais, incluindo CNC, furadeiras e mesas de corte.
Curitiba, Paraná 2016-Presente
- Atualmente: Lidero o desenvolvimento de software para gestão industrial.
- Especialidades: Engenharia reversa e integrações complexas com maquinário industrial, Muito conhecimento em varios Formatos de Arquivos de Máquina.
Curitiba, Paraná 2011-2016
- Responsável pelo planejamento e controle da produção, incluindo operações diretas no chão de fábrica.
Itaiópolis, Santa Catarina 2005-2010
- Atuei na plantação de tabaco, ganhando experiência fundamental em gestão agrícola e operações rurais.
Bacharelado em Engenharia da Computação
Unifatec PR, Curitiba, Paraná — Conclusão Prevista: 2024
- Python
- JavaScript
- SQL Server
- Power BI
- G-code
- Engenharia Reversa
- Integração com Maquinário Industrial
- Desenvolvimento de Projetos
Aqui estão alguns de meus projetos.
- História das Copas usando Ferramenta Streamlit
- Desenvolvi uma aplicação interativa em Streamlit que integra análises complexas e visualizações dinâmicas de dados históricos das Copas do Mundo, utilizando Pandas para manipulação de dados e Plotly para gráficos avançados.
- Inteligencia Artificial - Processamento de Imagens -Desenvolvi um projeto de segmentação e contagem de pessoas em vídeos utilizando técnicas de Inteligência Artificial, especificamente através de redes neurais convolucionais, e métodos manuais de subtração de fundo. O projeto, hospedado no GitHub e no Google Colab, automatiza a identificação e rastreamento de pessoas, reduzindo significativamente a necessidade de intervenção manual e aumentando a precisão e eficiência na análise de vídeos.
- Inteligencia Artificial - Prever Preço de Moeda
- Desenvolvi um script avançado em R para automação da coleta, limpeza e análise de dados financeiros de criptomoedas e ações da Yahoo Finance e um banco de dados SQL Server. O script utiliza bibliotecas como quantmod, tidyquant, caret, entre outras, para extrair dados históricos e em tempo real, aplicar transformações, e realizar previsões de movimentos de mercado através de regressão logística. O processo inclui a preparação de dados históricos e scraping de dados atualizados, com cálculos de métricas de performance e visualização de resultados para identificar oportunidades de trading".
Para explorar mais sobre os meus trabalhos, visite meu portfolio online.
Sou casado com a mulher da minha Vida, tenho uma filha de 5 anos, Tive uma Otima experiencia de ter me Criado no campo, Sou apaixonado Pelo que faço.