En apprentissage automatique, la retropropagation est un des algorithmes utilisés pour l'apprentissage des reseaux de neurones.

Cet algorithme utilise la descente du grandient pour mettre à jour les poids des neurones.

Une analyse approfondie et une implementation de la backpropagation est disponible sur Github.