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📷🐍Esse é um tracker bem preciso e facil de se desenvolver, que utiliza a sua camêra para identificar pontos de interesse, que no caso vai ser nossas mãos, esse projeto é excelente para se ter uma noção do que é possível fazer com desenvolvimento de programação/Software.

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RafaelHector/Leitor_de_imagens_com_OpenCVPython

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Leitor de imagens com OpenCV & Python 📷🤖 🐍

Pra você que gosta daquelas técnologias de segurança sinistras do governo Chinês, e se depara com aqueles vídeos de Indianos gênios da programação no Youtube, esse tutorial é pra você. Esse é um tracker bem preciso e facil de se desenvolver, que utiliza a sua camêra para identificar pontos de interesse, que no caso vai ser nossas mãos, esse projeto é excelente para se ter uma noção do que é possível fazer com desenvolvimento de programação/Software.

Primeiro passo: instalar OpenCV Open CV é uma biblioteca voltada para a área de visão computacional e aprendizado de máquina.

Instalando no Windows: Abra o cmd, e digite o comando: pip install opencv-python No Linux: abra o terminal e digite o comando: sudo pip3 install opencv-python

Pronto, OpenCV instalado.

Segundo passo: instalar o MediaPipe

Abra seu editor de códigos, no meu caso, o Visual Studio insira no terminal "pip install mediapipe"

IMPORTANTE: Comigo aconteceu um erro de leitura de código, que aparentava ser a falta de algum componente. SOLUÇÃO: pip install msvc-runtime (no terminal, e em seguida, funcionou direitinho)

O site oficial para tirar qualquer dúvida: https://google.github.io/mediapipe/ Artigo sobre o projeto desenvolvido, leitura de mão: https://google.github.io/mediapipe/solutions/hands#python-solution-api Reconhecimento pela camera

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📷🐍Esse é um tracker bem preciso e facil de se desenvolver, que utiliza a sua camêra para identificar pontos de interesse, que no caso vai ser nossas mãos, esse projeto é excelente para se ter uma noção do que é possível fazer com desenvolvimento de programação/Software.

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