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py311 Tratamiento y visualización de datos con Pandas y Matplotlib

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07_gestion_y_analisis_de_datos_de_numpy.ipynb
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08_algebra_lineal_con_numpy.ipynb
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11_operaciones_basicas_con_dataframes.ipynb
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13_uniones_y_mezclas_de_dataframes.ipynb
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16_metodos_apply_y_transform.ipynb
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py311 Gestión de datos con Numpy, Pandas y Matplotlib.

Temario:

  • Sicpy y Numpy.
  • Introducción a Pandas.
  • Tipos de datos en Pandas.
  • Operaciones básicas.
  • Operaciones de adición.
  • El método merge.
  • El método filter.
  • El método apply.
  • El método groupby.
  • Métodos de enmascaramiento.
  • Gestión de datos.
  • Limpieza de datos faltantes.
  • Transformaciones.
  • Índices y multi-índices.
  • Extracción y almacenamiento de datos.
  • Visualización de datos con pandas.
  • Introducción a Matplotlib.
  • Gráficas estadísticas.
  • Grafícas en 3D.
  • Procesamiento de imágenes.
  • Cómputo paralelo con Dask.

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