Skip to content

Bisheng is an open LLM devops platform for next generation AI applications.

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

ProjektOsmium/bisheng

 
 

Repository files navigation

Bisheng banner

简体中文 | English | 日本語

license docker-pull-count

欢迎来到 Bisheng

Bisheng 是什么

Bisheng是一款领先的开源大模型应用开发平台,赋能和加速大模型应用开发落地,帮助用户以最佳体验进入下一代应用开发模式。

“毕昇”是活字印刷术的发明人,活字印刷术为人类知识的传递起到了巨大的推动作用。我们希望“毕昇”同样能够为智能应用的广泛落地提供有力的支撑。欢迎大家一道参与。

Bisheng 基于 Apache 2.0 License 协议发布,于 2023 年 8 月底正式开源。

产品亮点

  • 便捷:即使是业务人员,基于我们预置的应用模板,通过简单直观的表单填写方式快速搭建以大模型为核心的智能应用。
  • 灵活:对大模型技术有了解的人员,我们紧跟最前沿大模型技术生态提供数百种开发组件,基于可视化且自由的流程编排能力,可开发出任意类型的大模型应用,而不仅是简单的提示词工程。
  • 可靠与企业级:当前许多同类的开源项目仅适用于实验测试场景,缺少真正生产使用的企业级特性,包括:高并发下的高可用、应用运营及效果持续迭代优化、贴合真实业务场景的实用功能等,这些都是毕昇平台的差异化能力;另外,更直观的是,企业内的数据质量参差不齐,想要真正把所有数据利用起来,首先需要有完备的非结构化数据治理能力,而这是过去几年我们团队所积累的核心能力,在毕昇的demo环境中您可以通过相关组件直接接入这些能力,并且这些能力免费不限量使用。

产品应用

使用毕昇平台,我们可以搭建各类丰富的大模型应用:

分析报告生成

  • 📃 合同审核报告生成
  • 🏦 信贷调查报告生成
  • 📈 招股书分析报告生成
  • 💼 智能投顾报告生成
  • 👀 文档摘要生成

知识库问答

  • 👩‍💻 用户手册问答
  • 👩🏻‍🔬 研报知识库问答
  • 🗄 规章制度问答
  • 💊 《中华药典》知识问答
  • 📊 股价数据库问答

对话

  • 🎭 扮演面试官对话
  • 📍 小红书文案助手
  • 👩‍🎤 扮演外教对话
  • 👨‍🏫 简历优化助手

要素提取

  • 📄 合同关键要素提取
  • 🏗️ 工程报告要素提取
  • 🗂️ 通用元数据提取
  • 🎫 卡证票据要素提取

各类应用构建方法详见:应用案例

我们认为在企业真实场景中,“对话”仅是众多交互形式中的一种,未来我们还将新增流程自动化、搜索等更多应用形态的支持。

快速开始

启动 Bisheng

源码编译 Bisheng

获取更多内容,请阅读 开发者文档

贡献代码

欢迎向 Bisheng 社区贡献你的代码。代码贡献流程或提交补丁等相关信息详见 代码贡献准则。 参考 社区仓库 了解社区管理准则并获取更多社区资源。


All Thanks To Our Contributors:

Bisheng 文档

获取更多有关安装、开发、部署和管理的指南,请查看 Bisheng 文档.

社区

  • 欢迎加入 Slack 频道分享你的建议与问题。
  • 你也可以通过 FAQ 页面,查看常见问题及解答。
  • 你也可以加入 讨论组 发起问题和讨论。

关注 Bisheng 社交媒体:

  • Bisheng 技术交流微信群

Wechat QR Code

加入我们

DataElem Inc. 是 Bisheng 项目的幕后公司。我们正在 招聘 算法、开发和全栈工程师。欢迎加入我们,让我们携手构建下一代的智能应用开发平台。

特别感谢

Bisheng 采用了以下依赖库:

  • 感谢开源模型预估框架 Triton
  • 感谢开源LLM应用开发库 langchain
  • 感谢开源非结构化数据解析引擎 unstructured
  • 感谢开源langchain可视化工具 langflow

Star History

Star History Chart

About

Bisheng is an open LLM devops platform for next generation AI applications.

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Python 63.4%
  • TypeScript 33.9%
  • CSS 1.6%
  • JavaScript 0.8%
  • Dockerfile 0.1%
  • Makefile 0.1%
  • Other 0.1%