Este repositorio fue creado principalmente para el desarrollo de modelos para segmentar clientes. Empezando con un método tradicional y luego experimentando con modelos de Aprendizaje Automático No-Supervisado.
- Análisis RFM
- K-medias
- Segmentación jerárquica
- EDA (Análisis Exploratorio de Datos)
- Análisis de cohorte
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Inicia un entorno virtual.
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Clona el repositorio:
[email protected]:PabloJRW/super_store_projects.git
- Instala las dependencias:
pip install -r requirements.txt
├── datasets
│ ├── processed <- The final, canonical data sets for modeling.
│ └── raw <- The original, immutable data dump.
│
├── notebooks <- Jupyter notebooks. Naming convention is a number (for ordering),
│ the creator's initials, and a short `-` delimited description`.
│
├── .gitignore <- Files to ignore by `git`.
│
├── requirements.txt <- The requirements file for reproducing the analysis environment.
│
└── README.md <- The top-level README for developers using this project.