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AkShare is an elegant and simple financial data downloader library for Python, built for human beings!

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PKUuu/akshare

 
 

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PyPI - Python Version PyPI Downloads Documentation Status Code style: black Data: akshare Build Status MIT Licence

Overview

Currently AkShare only support Python version >= 3.6

AkShare is an, written with Python-3.7.5, aims to make fetch financial data as convenient as possible.

Write less, get more!

Features

  • Easy: Just one line to fetch the data
  • Fast: Just copy and paste
  • Extensible: Easy to customize your own code
  • Powerful: Python support

Installation

# For Linux & Mac
pip install akshare --upgrade
# For Windows
pip install akshare --upgrade

Tutorials

  1. Overview
  2. Installation
  3. Tutorial
  4. Data Dict
  5. Subjects

TODO

  • Uniform interface
  • Support more data

Contribution

AkShare is still under developing, feel free to open issues and pull requests:

  • Report or fix bugs
  • Require or publish interface
  • Write or fix documentation
  • Add test cases

Notice: We use Black to format the code

Acknowledgement

特别感谢 FuShare, TuShare 项目提供借鉴学习的机会;

感谢生意社网站提供的相关数据;

感谢奇货可查网站提供的相关数据;

感谢智道智科网站提供的相关数据;

感谢中国银行间市场交易商协会网站提供的相关数据;

感谢99期货网站提供的相关数据;

感谢英为财情网站提供的相关数据;

感谢中国外汇交易中心暨全国银行间同业拆借中心网站提供的相关数据;

感谢金十数据网站提供的相关数据;

感谢交易法门网站提供的相关数据;

感谢和讯财经网站提供的相关数据;

感谢新浪财经网站提供的相关数据;

感谢Oxford-Man Institute网站提供的相关数据;

感谢DACHENG-XIU网站提供的相关数据;

感谢上海证券交易所网站提供的相关数据;

感谢深证证券交易所网站提供的相关数据;

感谢中国金融期货交易所网站提供的相关数据;

感谢上海期货交易所网站提供的相关数据;

感谢大连商品交易所网站提供的相关数据;

感谢郑州商品交易所网站提供的相关数据;

感谢上海国际能源交易中心网站提供的相关数据;

感谢timeanddate网站提供的相关数据;

感谢河北省空气质量预报信息发布系统网站提供的相关数据;

感谢南华期货网站提供的相关数据;

感谢Economic Policy Uncertainty网站提供的相关数据;

感谢微博指数提供的相关数据;

感谢百度指数提供的相关数据;

感谢谷歌指数提供的相关数据;

感谢申万指数提供的相关数据;

感谢真气网提供的相关数据;

感谢财富网站提供的相关数据;

感谢中国证券投资基金业协会提供的相关数据;

感谢猫眼电影网站提供的相关数据;

感谢Expatistan网站提供的相关数据;

感谢北京市碳排放权电子交易平台提供的相关数据;

感谢国家金融与发展实验室网站提供的相关数据;

感谢IT桔子提供的相关数据;

感谢东方财富网站提供的相关数据;

感谢义乌小商品指数网站提供的相关数据;

感谢中国国家发展和改革委员会网站提供的相关数据;

感谢163网站提供的相关数据;

感谢丁香园网站提供的相关数据;

感谢微信公众号: Python大咖谈提供的 Pandas 专题教程;

感谢微信公众号: Python大咖谈提供的 Anaconda 专题教程.

Communication

您可以关注 数据科学实战 微信公众号来获取最新的 AkShare 更新信息:

同时也欢迎您加入 QQ 群交流相关问题: 326900231

您可以扫码或者点击群二维码申请加入, 点击跳转加入:

AkShare官方

Statement

  1. AkShare 提供的数据仅供参考, 不构成任何投资建议;
  2. 任何基于 AkShare 进行研究的投资者请注意数据风险;
  3. AkShare 坚持提供开源金融数据, 请放心使用;
  4. AkShare 基于某些不可控因素, 可能会移除部分数据接口;
  5. AkShare 的使用请遵循相关开源协议.

Show your style

Use the badge in your project's README.md:

[![Data: akshare](https://img.shields.io/badge/data-akshare-000345.svg)](https://github.com/jindaxiang/akshare)

Using the badge in README.rst:

.. image:: https://img.shields.io/badge/data-akshare-000150.svg
    :target: https://github.com/jindaxiang/akshare

Looks like this:

Data: akshare

Citation

Please use this bibtex if you want to cite this repository in your publications:

@misc{akshare,
    author = {Albert King},
    title = {AkShare},
    year = {2019},
    publisher = {GitHub},
    journal = {GitHub repository},
    howpublished = {\url{https://github.com/jindaxiang/akshare}},
}

About

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