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En este repositorio se encuentran los scripts y datos necesarios para realizar el ajuste y cálculo de los modelos de Regresión Logística (RL), Perceptrón Multicapa (MLP) y redes neuronales profundas (DNN) aplicados a la estimacion de la susceptibilidad por movimientos en masa

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PAULGOYES/Landslide_RL_MLP_DNN

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Landslide_RL_MLP_DNN

En este repositorio se encuentran los scripts y datos necesarios para realizar el ajuste y cálculo de los modelos de Regresión Logística (RL), Perceptrón Multicapa (MLP) y redes neuronales profundas (DNN) aplicados a la estimacion de la susceptibilidad por movimientos en masa.

Otros archivos necesarios (archivos vectoriales y raster) pueden ser descargados del siguiente link:https://mega.nz/#F!s9JCjSqb!2ZXuBaHs3LzHUFhas6jbCQ

Para el uso debido de la información se recomienda usar la siguiente cita: P. Goyes-Peñafiel y A. Hernandez-Rojas (2020). Doble evaluación de la susceptibilidad por movimientos en masa basados en la solución del problema de clasificación con redes neuronales artificiales y Pesos de Evidencia. DOI

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En este repositorio se encuentran los scripts y datos necesarios para realizar el ajuste y cálculo de los modelos de Regresión Logística (RL), Perceptrón Multicapa (MLP) y redes neuronales profundas (DNN) aplicados a la estimacion de la susceptibilidad por movimientos en masa

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