• 데이터 조작 언어
• 데이터를 조작(선택, 삽입, 수정, 삭제)하는데 사용되는 언어
• DML 사용하기 위해서는 꼭 그 이전에 테이블이 정의 되어 있어야 함
• SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE가 이 구문에 해당
• 트랜잭션이 발생하는 SQL도 이 DML에 속함 (테이블의 데이터를 변경(입력/수정/삭제)할 때 실제 테이블에 완전히 적용하지 않고, 임시로 적용시키는것, 취소가능)

• 데이터 정의 언어
• 데이터베이스, 테이블, 뷰, 인덱스 등의 데이터 베이스 개체를 생성/삭제/변경하는 역할
• CREATE, DROP, ALTER 구문
• DDL은 트랜잭션 발생시키지 않음
• ROLLBACK이나 COMMIT 사용 불가(조심해서 사용해야 한다 대참사가 일어난다)
• DDL문은 실행 즉시 MYSQL에 적용

• 데이터 제어 언어
• 사용자에게 어떤 권한을 부여하거나 빼앗을때 주로 사용하는 구문
• GRANT, REVOKE,

• SHOW DATABASES;(데이터 탐색)

• USE 데이터명;(데이터 선택)

• SHOW TABLES;(데이터의 테이블들을 출력)

• SHOW TABLES STATUS;(테이블의 상태, 정보 출력)

• DESCRIBE 데이터명;(데이터의 열 정보 출력)

• SELECT, FROM(선택, 어디서 부터)

• WHERE(조건문, if,where,for문)

  1. 조건 연산자(=, <, >, <=, !=... 등)
  2. 관계 연산자(NOT, AND, OR등)
  3. 연산자의 조합으로 데이터를 효율적으로 추출

• BETWEEN ... AND ...(숫자로 구성되어 연속적인 값을 반환 받도록 할때)

• IN (A,B,C) (()안에 있는 것들을 것들을 반환) ex)WHERE NAME IN (A,B,C)

• LIKE (문자열을 포함하는것을 반환, find()) ex)WHERE NAME LIKE 'KO_' ==> KOR

  1. _(언더바)는 한 글자를 매치 하기 위함
  2. %(퍼센트)는 문자열 무엇이든 포함하면 반환 ex) WHERE CITY LIKE 'tel %' ==> tel aviv

• Sub Query(쿼리 문 안에 또 쿼리문이 들어 있는 것)

  1. 서브 쿼리의 결과가 두개 이상이면 에러
  2. ex) SELECT * FROM file WHERE citycode = ( SELECT citycode FROM file WHERE name like 'kore_') ==> 'KOR'로 시작되는 자료 반환

• ANY(서브 쿼리 중 한가지만 만족해도 출력, or(|)), SOME

  1. ex) SELECT * FROM file WHERE price > ANY( SELECT price FROM name WHERE building LIKE 'KJ%') ==> 'KJ'로 시작되는 빌딩들의 가격보다 하나라도 높은 price를 가지는 자료 반환

• ALL(서브 쿼리 중 모두 만족하는 자료 출력, and(&))

  1. ex) SELECT * FROM file WHERE price > ALL( SELECT price FROM name WHERE buliding LIKE 'KJ%') ==> 'KJ'로 시작되는 빌딩들의 가격들보다 모두 높은 것을 출력(모두 만족)

• ORDER BY(결과 출력 순서, sorted, sort_values(ascending=False))

  1. default = 오름차순(ascending) ex) SELECT * FROM file ORDER BY population ASC
  2. 내림차순(descending) ex) SELECT * FROM file ORDER BY population DESC
  3. ex) SELECT * FROM file ORDER BY countrycode DESC, population ASC ==> countrycode는 내림차순, population은 오름차순으로 정렬 반환

실습1 인구수로 내림차순 하여 '한국'에 있는 도시 보기 = SELECT * FROM file WHERE countrycode = 'KOR' ORDER BY population DESC

실습2 국가 면적 크기로 내림차순하여 나라 보기 = SELECT * FROM file ORDER BY surfacearea DESC

• DISTINCT(중복 제외하고 보여줌)

  1. ex) SELECT DISTINCT Countrycode FROM city ==> 중복 제거 한 Countrycode를 출력

• LIMIT

  1. 출력 개수 제한 ==> 서버의 처리량을 많이 사용해 서버의 전반적인 성능을 저하 시킬 우려가 있을 경우 사용

• GROUP BY(그룹으로 묶어주는 역할 HAVING(조건)과 같이 쓰인다.)

  1. 집계함수를 함깨 사용(SUM(), AVG(), MAX(), MIN(), COUNT(), STDEV(), VARIANCE() 등...)
  2. 집계함수 컬럼의 이름을 바꾼다 == AS 'NAME'
  3. ex) SELECT NAME, MAX(population) AS 'MAX' FROM city GROUP BY NAME ==> NAME으로 그룹바이 해서 그 중에 가장 높은 population 반환

• HAVING(GROUP BY의 조건절)

  1. GROUP BY의 조건 제한하는 개념
  2. 반드시 GROUP BY 다음에 나옴
  3. ex) SELECT NAME, MAX(population) AS 'MAX' FROM city GROUP BY NAME HAVING 'MAX' > 400000 ==> NAME으로 그룹 바이 한 NAME중에 population이 가장 높은 값 그리고 그 것 중에 400000 이상인 것들 반환

• ROLLUP(총합 or 중간 합계가 필요할 경우 사용)

  1. GROUP BY 절과 함께 WITH ROLLUP문 사용
  2. ex) SELECT countrycode, name, SUM(population) FROM city GROUP BY countrycode, name, WITH ROLLUP ==> 도시 코드(countrycode)와 도시 이름(name)별 SUM(population)

• JOIN(여러 개의 테이블을 붙일 때) == 파이썬 merge, concat

  1. 여러 테이블에서 가져온 레코드를 조합하여 하나의 테이블을 만들때
  2. ex) SELECT * FROM city JOIN country(붙일 테이블) ON (조건)city.countrycode = country.code ==> city 테이블과 country 테이블을 붙인다 어떻게? city의 countrycode, country의 code가 같은 것으로
  3. city의 countrycode와 country의 code는 외래키(FK)