Este repositório contém o projeto final de análise de dados utilizando o Microsoft Power BI, desenvolvido como parte do curso de portfólio da Alura. O projeto foca na análise de dados da plataforma de e-commerce Olist, que conecta pequenas empresas a marketplaces.
🪧 Vitrine.Dev | |
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✨ Nome | Power BI Project - Olist Data Analysis |
🏷️ Tecnologias | Power BI, Power Query, Dax |
🚀 URL | https://bit.ly/projeto_olist |
O objetivo deste projeto é demonstrar habilidades na criação de painéis de controle interativos e visualizações de dados usando o Power BI, proporcionando insights valiosos para o negócio.
O painel de controle inclui as seguintes visualizações e funcionalidades:
- Total de Pedidos: Análise do total de pedidos registrados na base de dados da Olist.
- Evolução dos Pedidos ao Longo do Tempo: Visualização da variação no número de pedidos, permitindo a identificação de tendências sazonais e padrões.
- Preferências de Pagamento: Análise dos percentuais de uso de diferentes tipos de pagamento pelos clientes.
- Categorias de Produtos: Ranking das categorias com maior número de produtos vendidos, auxiliando na otimização do mix de produtos.
- Filtros Interativos: Segmentação dos dados por ano e exclusão de pedidos sem data de aprovação para uma análise mais precisa.
- Power BI: Para criação de visualizações e painéis de controle.
- Olist Dataset: Conjunto de dados utilizado para análise.
Contribuições são bem-vindas! Se você tiver sugestões ou melhorias, sinta-se à vontade para abrir uma issue ou enviar um pull request.
Este projeto é de código aberto e está disponível sob a licença MIT.