Deteksi Hiragana Basic adalah aplikasi berbasis web yang menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendeteksi huruf Hiragana dari gambar. Aplikasi ini dibuat menggunakan TensorFlow, Keras, Pandas, OpenCV, dan Matplotlib.

Mohamad Nafis

• Pemrosesan gambar menggunakan OpenCV
• Pendeteksian huruf Hiragana menggunakan model CNN
• Antarmuka web sederhana untuk mengunggah gambar dan melihat hasil deteksi

Pastikan Anda menggunakan Python versi 3.9. Instal Python dari python.org.

Ikuti langkah-langkah berikut untuk menginstal semua dependensi yang diperlukan:

1. Clone repositori ini:

   git clone https://github.com/NafMn/deteksi-hiragana-CNN.git
   cd repo-name

2. Buat virtual environment dan aktifkan:

   • Windows:

     python -m venv myenv
     myenv\Scripts\activate

   • MacOS/Linux:

     python3 -m venv myenv
     source myenv/bin/activate

3. Instal dependensi dari requirements.txt:

   pip install -r requirements.txt

1. Pastikan virtual environment sudah aktif.

2. Jalankan aplikasi:

   python app.py

3. Buka browser dan akses https://localhost:5000 untuk mengakses antarmuka web.

4. Unggah gambar yang ingin Anda deteksi huruf Hiragana-nya.

5. Lihat hasil deteksi pada halaman hasil.

• tensorflow
• keras
• pandas
• opencv-python
• matplotlib
• numpy
• flask

• V.1.0

Proyek ini dilisensikan di bawah MIT License. Lihat LICENSE untuk informasi lebih lanjut.

Terima kasih telah menggunakan Deteksi Hiragana Basic! Jika Anda memiliki pertanyaan atau masalah, silakan buka issue di repositori ini atau hubungi saya langsung NafMn.