巴普特（北京邮电大学）计院（计算机学院）选修课指北 ☝️
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本科编程作业参考索引 (awesome-bupt-scs)，欢迎同学们 ⭐Star 和 👏PR
- 请先参考课程模板
- 把模板重命名为英文后（请注意使用 '-' 代替空格），放在相应专业的文件夹下
- 填写评论中相应内容，如果不太清楚或者重复信息，可以不用填写
- 填写目录里表格中的信息，并添加相应课程链接
不同年级当年培养方案不太相同，存在某些课程不在本年级培养方案中，以培养方案为准
分成不同专业汇总课程，不同专业可能有重复课程
- 🧑🏫任课教师：同一班级的多个老师用逗号隔开，不同班级的老师用分号隔开
- 📃考核方式：建议注明期中期末，未指明则说明没有
- 📚作业情况：作业形式和频次
- 💯成绩：预估均分，仅供大致参考
- ⏰时间：10分制，分值越高，课程投入时间越长
| 课程名称 | 考核方式 | 平时作业情况 |
|---|---|---|
| 面向对象程序设计实践 (C++) | 无考试； 多次小作业 + 大作业 |
1次期末大作业 |
| 面向对象程序设计实践 (Java) | 期中考试；期末大作业 | 1次期末大作业 |
| 程序设计实践 | 无期中；期末大作业 | 无平时作业 |
| Python程序设计 | 无期中；期末大作业 | 每周1次 |
| 人工智能原理 | 无期中； 期末开卷考试+1次实验 |
1次小测，无平时作业 |
| 计算机网络技术实践 | 无考试；实验+实验报告 | 6次实验，2次重要 |
| 量子计算导论 | 期中论文翻译； 期末写论文 |
两次作业 |
| Linux开发环境及应用 | 无期中；期末闭卷考试 | 4次实验 |
| 信息与知识获取 | 无考试；3次作业+报告 | 3次大作业 |
| 机器学习 | 无期中；疫情无期末 往年期末闭卷考试 |
4次大作业 |
| 下一代Internet技术与协议 | 无期中；疫情写论文 往年期末开卷考 |
1次小作业，2次实验 |
| 大数据技术基础 | 无期中；期末大作业 | 6次小作业，6次实验 |
| 服务科学与服务工程概论 | 无期中；点名 期末论文论文+开题报告 |
无平时作业 |
| 移动互联网技术及应用 | 无期中；期末大作业 | 7次编程作业 |
| 网络科学 | 随堂测验，期末考试 2020年为小组pre |
|
| 计算机图形学 | 期末闭卷考试 | 2个大作业 |
| 自然语言处理 | 期末考试；期末大作业 | 1次期末大作业 |
选修课基本和计科一致，《下一代Internet技术与协议》为必修，且无《信息与知识获取》该课程。
| 课程名称 | 考核方式 | 作业量 |
|---|---|---|
| web后端开发技术 | 小作业，大作业（及原本应有的小测） | 可以接受，不算很多 |
| web前端开发技术 | 5次小作业和1次大作业 | 可以接受，不算很多 |
| ios开发技术 | 小论文 | 很水，但是很爽，你懂的 |
| 嵌入式系统（网工必修,计科选修） | 作业20，实验40，期末考试40 | 实验比较复杂，期末考试比较难，但老师会调分 |
| web开发技术基础（网工必修,其他专业选修） | 小作业，大作业 期末开卷考 |
可以接受，不算很多 |
| 课程名称 | 考核方式 | 作业量 |
|---|---|---|
| Linux开发环境及应用 | 无期中；期末闭卷考试 | 4次实验 |
| 网络科学 | 随堂测验，期末考试 2020年为小组pre |
|
| 计算机图形学 | 2个大作业，期末闭卷考试 | |
| 数字图像处理 | 3次小作业，期末3次实验和1个论文 | 作业难度较大，比较繁琐 |
| 分布式计算与云计算 | 1次作业，期末论文 | 作业难度很低 |
| 流数据分析技术 | 3次作业，无期中期末考试 | 作业量适中，难度适中，3次作业量差距不大 |
| 数据可视化 | 1次大作业，无期中期末考试 | 作业量很小，难度很低 |
| 多模态信息处理 | 1次大作业，期中期末各一次pre，期末交报告 | 很开放的作业，作业量基本看个人追求 |
| 课程名称 | 任课教师 | 考核方式 | 作业量 |
|---|---|---|---|
| 软件测试技术 | 袁玉宇 | 7次小作业；期末开卷考试 | 总量大但时间长，简单且有趣味性 |
| 软件过程改进 | 袁玉宇 | 疫情只有大作业，往常可能开卷考 | 无额外作业 |
| 通信协议软件设计 | 雷友珣 | 3次大实验，期末闭卷考试 | 难度大，繁琐 |
| 软件项目管理 | 韩万江 | 大作业+开卷考试 | 难度不大，但繁琐 |
| 移动终端软件开发技术 | 谢坤 | 无考试；大作业 | 量多但简单 |
| 电子商务系统 | 牛坤 | 疫情只有作业，往常闭卷考 | 小且简单 |
| 大数据原理与技术 | 孙鹏飞 | 无考试；大作业 | 量少，稍有难度 |