"Zero-shot" 是机器学习和人工智能中的一个术语，通常指的是模型在没有经过特定任务训练的情况下就能够执行该任务的能力。在自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域，zero-shot学习是一个重要的研究方向。

在文章的上下文中，如果提到了zero-shot，它可能指的是一种特定的模型或技术，能够在没有看到特定类别或任务的示例的情况下，通过通用的预训练知识来理解和执行任务。例如，在图像识别的上下文中，一个zero-shot学习模型可能能够识别和分类它从未见过的对象类别。

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