Skip to content

Mlkhall/socket_stream

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

19 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

📸👾 SOCKET STREAM 👾📸


Клиент - серверное приложение на основе сокетов библиотеки PyZMQ

В данном проекте реализовано клиент-серверное приложение на основе сокетов библиотеки PyZMQ.

  • Сервер отправляет массив случайных чисел (поток стримится). Дополнительно: видео поток
  • Клиент подключается к стриму, принимает числа и печатает на экран (видео)

Технологии

  • Приложение выполнено на основе сокетов библиотеки PyZMQ
  • Клиент-серверное приложение развернуто на фреймворке Flask
  • Для логирования используется библиотека loguru
  • Для работы с видео используется библиотека opencv
  • В качестве инстумента для управления зависимостями используется Poetry
  • Разработка выполнена на MacOS

🛠 Установка 🛠

Как говорилось выше, в качестве инструмента для управления зависимостями в проекте используется Poetry. Если вы пользуетесь ей, то инструкция по установке следующая:

Инструкция 1️⃣

  • Склонируйте репозиторий
git clone ...
  • Откройте проект в среде разработки и установите зависимости
poetry install
  • Переходите к пункту Запуск проекта

Инструкция 2️⃣

Если вы не пользуетесь Poetry, то установите его в виртуальное окружение. Для установки зависимостей выполните следующие инструкции

  • Склонируйте репозиторий
git clone ...
  • Откройте проект в среде разработки и создайте виртуальное окружение
python3 -m venv venv
  •  Активируйте виртуальное окружение
source venv/bin/activate
  • Установите Poetry с помощью менеджера пакетов pip
pip install poetry
  • Далее установите зависимости в виртуальном окружении
poetry install
  • Переходите к пункту Запуск проекта

Инструкция 3️⃣

Если Вы не хотите тратить время на установку Poetry или возникли какие-то ошибки при установке, то воспользуйтесь pip. Для этого:

  • Склонируйте репозиторий
git clone ...
  • Откройте проект в среде разработки и создайте виртуальное окружение
python3 -m venv venv
  •  Активируйте виртуальное окружение
source venv/bin/activate
  • Далее установите зависимости в виртуальном окружении
pip install -r requirements.txt
  • Переходите к пункту Запуск проекта

Запуск проекта

🔥 Запуск проекта через команду poetry 🔥

poetry run my-stream
  • или

🪩 Запуск проекта, как модуль 🪩

poetry run python -m src
  • или

⚠️ Запуск проекта через команду python ⚠️ (предварительно нужно активировать виртуальное окружение)

python -m src

Примечание: проект нужно запускать на ноутбуке, который имеет веб-камеру. Запуск проекта может произойти не сразу, так как операционная система может потребовать разрешение на доступ к камере (как, например, на MacOS). Попробуйте несколько раз запустить проект, наберитесь терпения и предоставьте доступ к камере, если такое требуется😇 🔓

💻💡🎦 Примеры выполнения программы 💻💡🎦

После запуска проекта окно терминала выглядит так:

Image text

About

Настено будущее

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published