Dalam 6 bulan terakhir terjadi lonjakan polusi udara di Kota Jakarta. Berdasarkan sumber news.detik.com, kualitas udara di Jakarta tergolong tidak sehat. Kualitas udara yang buruk ini dapat mengancam kesehatan masyarakat jika tidak segera ditangani dengan baik. Penyebab utama pencemaran udara di Jakarta adalah emisi kendaraan. Emisi kendaraan merupakan sisa hasil pembakaran bahan bakar pada mesin pembakaran dalam dan luar. Ini termasuk PM2.5, PM10, SO2, CO, O3, dan NO2. Masih banyak masyarakat yang belum mengetahui kondisi kualitas udara di lingkungannya. Oleh karena itu, penggunaan machine learning dalam mengklasifikasikan kualitas udara di wilayah Jakarta sangat diperlukan.

1. kamu akan mengetahui model terbaik dari 5 model pada algoritma boosting
2. Kamu akan tahu seberapa efektif SMOTE dalam memaksimalkan peforma dari masing masing algoritma

Kalian bisa kunjungi MEDIUM ku di link yang sudah aku berikan

1. Kalian bisa ekperimen mungkin menggunakan algoritm K-NN
2. kalian bisa juga coba menggunakan teknik undesampling
3. Kalian bisa coba terapkan deployment model ini ke web/ app

jangan lupa untuk Branch dari Kopdingan ini ya kalau kalina menggunakan ini!