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Lupiano/Tesis

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ClusterApp.jar

Los resultados serán guardados en results.txt. En caso de errores, los logs se guardarán en error_logs.txt.

Archvios y carpetas necesarias para la ejecución de ClusterApp.jar:

config

Carpeta que contiene las refactorizaciones manuales en formato JSON.

config.json

Valores de configuración para ejecución de la técnica de clustering:

  • manual_refactoring: nombre del JSON de la refactorización manual a utilizar.
  • clustering_strategy: algoritmo a utilizar a nivel operación.
  • cluster_count: cantidad de clusters a generar a nivel operación (para algoritmos K-Means y EM).
  • split_terms: realizar spliteado de términos.
  • do_filtering: realizar filtrado de términos.
  • filter_terms_size: cantidad de caractéres mínima de los términos.
  • blacklist: lista de términos que deben filtrarse.
  • do_wsdl_clustering: realizar clustering a nivel WSDL.
  • wsdl_clustering_strategy: algoritmo a utilizar a nivel WSDL.
  • wsdl_cluster_count: cantidad de clusters a generar en agrupamiento a nivel WSDL (para algoritmos K-Means y EM).

dataset

Carpeta que contiene el dataset de archivos WSDL original.

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