Este é um projeto que visa fornecer análises a partir de um conjunto de dados sobre empregos. Os dados foram extraídos do site Glassdoor e obtidos através do Kaggle, uma plataforma que disponibiliza conjuntos de dados para cientistas de dados.

As implementações deste projeto foram incorporadas a um aplicativo web desenvolvido com Flask, um framework web muito popular na comunidade Python. Além disso, foram escritos testes para a implementação de uma análise de dados utilizando o Pytest.

O objetivo deste projeto é fornecer insights valiosos sobre empregos, ajudando profissionais a tomar decisões informadas em suas carreiras. Isso pode incluir análises de salário, tendências de mercado, habilidades em alta demanda e muito mais. Este projeto foi uma oportunidade para aprimorar conhecimentos de Python, Pytest e Análise de dados.

Neste projeto, foram realizados testes automatizados utilizando a biblioteca Pytest. Os testes foram escritos para garantir que as implementações das análises de dados estivessem corretas e funcionando corretamente.

A escrita de testes automatizados é uma prática fundamental para garantir a qualidade do software e evitar problemas em produção. Com os testes automatizados, podemos validar nossas implementações de forma rápida e eficiente, além de garantir que as mudanças feitas no código não afetem o funcionamento de outras partes do sistema.

• Clone o repositório [email protected]:Lucdainez/jobs_insights.git:

git clone [email protected]:Lucdainez/jobs_insights.git

• Entre na pasta do repositório que você acabou de clonar:

cd jobs-insights

• Crie o ambiente virtual :

python3 -m venv .venv

• Ative o ambiente virtual :

source .venv/bin/activate

• Instale as dependências:

python3 -m pip install -r dev-requirements.txt

Contribuições são sempre bem-vindas! Para contribuir com o projeto, siga as instruções abaixo:

• Fork este repositório

Crie uma nova branch com sua feature ou correção de bug:

git checkout -b sua-feature-ou-correcao

• Faça as alterações necessárias e commit as mudanças:

git commit -m "sua mensagem de commit"

• Envie suas alterações para seu repositório remoto:

git push origin sua-feature-ou-correcao

• Crie um Pull Request para o repositório original.

• Lucas Dainez

• Trybe - Flask

• Linguagem: Python
• Biblioteca de testes: Pytest
• Linter de código: Flake8
• Editor de código: Visual Studio Code
• Sistema de controle de versão: Git e GitHub
• Sistema operacional: Windows