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OCR批量图片转文字识别软件,带界面,离线运行。可排除图片中水印区域的干扰,提取干净的文本。基于 PaddleOCR 。

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Livinfly/Umi-OCR

 
 

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Umi-OCR 批量图片转文字工具

适用于 Win10 x64 平台的离线OCR软件。批量导入本地图片 / 读取剪贴板,识别图片中的文本,输出到软件面板或本地 .txt / .md 文件。

  • 免费:本项目所有代码开源,完全免费。
  • 方便:解压即用,无需安装。不需要网络。
  • 高效:OCR识别引擎是C++编译的 PaddleOCR-json (PP-OCRv2.6 cpu_avx_mkl),比前代提速20%。只要电脑性能足够且支持mkldnn,通常能比在线OCR服务更快。
  • 精准:默认使用PPOCR-v3模型库。除了能准确辨认常规文字,对非常规字形(手写、艺术字、小字、方向不正、杂乱背景等)也有不错的识别率。可设置忽略区域进一步提高精准性。支持载入自己训练的模型以适应任务需求。

兼容性

  • 系统支持 Win10 x64 。

  • 不建议使用 Win7 ,识别引擎很可能无法运行。如果想尝试,win7 x64 sp1 打满系统升级补丁+安装vc运行库后有小概率能跑起来。

  • CPU必须具有AVX指令集。常见的家用CPU一般都满足该条件。

    AVX 支持的产品系列 不支持 存疑
    Intel 酷睿Core,至强Xeon 凌动Atom,安腾Itanium 赛扬Celeron,奔腾Pentium
    AMD 推土机架构及之后的产品,如锐龙Ryzen、速龙Athlon、FX 等 K10架构及之前的产品

下载

注意,Umi-OCR 软件本体只含简体中文&英文识别库。下面链接中的 多国语言识别扩展包 可导入 繁中,日,韩,德,法 语言,请按需下载。

Github下载:

Umi-OCR 批量图片转文字 v1.2.6

蓝奏云下载:(请留意发布日期和版本号)

https://wwn.lanzoul.com/b036wwa4d

密码:1111

Umi-系列图片处理软件

Umi-OCR 批量图片转文字软件 ◁

Umi-CUT 批量图片去黑边/裁剪/压缩软件

前言

关于忽略指定区域的特殊功能:

类似含水印的视频截图、含有UI/按钮的游戏截图等,往往只需要提取字幕区域的文本,而避免提取到水印和UI文本。本软件可设置忽略某些区域内的文字,来实现这一目的。

当有大量的影视和游戏截图需要整理归档,或者想翻找包含某一段台词/字幕的截图;将这些图片提取出文字、然后Ctrl+F是一个很有效的方法。这是开发本软件的初衷。

关于OCR引擎 PaddleOCR-json

PaddleOCR 2.6 cpu_avx_mkl C++ 的封装。效率高于Python版本PPOCR及部分Python编写的OCR引擎,通常比在线OCR服务更快(省去网络传输的时间)。支持更换Paddle官方模型(兼容v2和v3版本)或自己训练的模型,支持修改PPOCR各项参数。通过添加不同的语言模型,软件可识别多国语言。

简单上手

准备

下载压缩包并解压全部文件即可。

批量识别本地图片文件

  1. 打开主程序,将任意 图片/文件夹 拖入窗口中的白色背景表格区域,或点击左上方的 浏览 选择图片。
  2. 点击右上方 开始任务 ,等待进度条走完。
  3. 点击 识别内容 选项卡查看输出文字,或者前往 第一张图片的目录 查看识别结果txt文件。

快速识别剪贴板截图

  1. 按 [Win+Shift+S] 截取一张系统截图,或者在网页等地方复制一张图片。

  2. 切换到 识别内容 选项卡,点击 剪贴板读取

  3. 可以在 设置 选项卡中录制并启用 全局快捷键,快速唤起程序识别。若此时程序窗口处在被覆盖的后方或者被最小化,则会自动挪到最前的位置。

设置说明

点击 设置 选项卡,配置参数。大部分设置项修改后会自动保存。

计划任务:

  • 识图任务完成后,额外执行的任务。可执行打开生成文件/目录,自动关机/待机等。
  • 即使识图任务正在进行中,也可以随意修改这些选项。
自定义计划任务
  • 您可创建自己的计划任务,本质是调用一段cmd命令。
  • 点击 打开设置文件 ,在okMission中添加一项元素。
  • 键为任务名称,值为字典,其中code为cmd命令。多条命令可用&分隔。例:
"我的任务": {"code": "cmd命令1 & 命令2"}

忽略图片中某些区域内的文字:

  • 点击 添加区域 展开配置忽略区的新窗口。具体配置方式见后
  • 点击 清空区域 清空已配置的所有忽略区域参数。
  • 已添加区域后,上方标题文字提示当前忽略区域的 生效分辨率

从剪贴板读取图片:

  • 点击 录制按键 后按下想要的快捷键,如 ctrl+shift+s 。然后勾选 启用全局快捷键
  • 按下快捷键后,程序检查当前剪贴板的第一位是否为图片,是则程序跳到顶层并展示识别文字。
  • 请检查并避免全局快捷键与其它程序冲突。
  • 可设置识图后 自动复制识别内容(不含任务时间等信息的纯内容文本)。此设置只对剪贴板识图生效,批量任务时无效。
  • 重要提示v1.2.6版本提高了批量处理的平均速度,但代价是需要花费更长时间进行初始化。这可能影响剪贴板识图的速度(每次剪贴板任务都要重新初始化)。若频繁使用此功能,建议先使用旧版 v1.2.5

输入设置:

  • 递归读取子文件夹中所有图片 若勾选,拖入文件夹到处理列表时,会导入所有子文件夹中的图片。否则只会导入一层文件夹下的图片。
图片后缀正常情况无需改动。
  • 图片后缀 配置软件允许载入的图片后缀,不同后缀以空格分隔,必须全为小写。
    • 如果你有必要添加新的图片后缀,要保证该图片同时满足c++模块的PaddleOCR和python的PIL均可识别。比如 .gif 图片,虽然PIL可以识别,但PaddleOCR无法识别,载入gif文件会导致软件任务失败,因此不允许载入 .gif
    • 不在许可后缀范围内的文件,拖入软件也不会被载入。目前默认的图片后缀为:.jpg .jpe .jpeg .jfif .png .webp .bmp .tif .tiff

输出设置:

  • 识别内容写入本地文件 取消勾选后,不会再生成本地文件,只能在 识别内容 选项卡中查看输出信息。若设置了本次任务完成后自动关机,请务必勾选此项,以免至今为止的努力全部木大。
其他项正常情况无需改动。
  • 输出调试信息 若勾选,则会额外输出程序工作状态的内容。
  • 忽略无文字的图片 若勾选,则不含文字(或文字全被忽略区域屏蔽掉)的图片名称不会出现在输出信息中。
    • 若想生成一份用于浏览的markdown文件,则建议取消勾选
  • 生成文件可选择两种风格:纯文本.txt文件Markdown风格.md文件 。前者可用于查找等一般用途。后者在编辑器或浏览器中渲染为图文并茂的页面,可用于浏览和欣赏图集。
  • 输出目录输出文件名 设置生成的文件的位置和名称。
    • 当拖入第一张图片且这两项设置为空时,自动设置输出路径为第一张图片的父目录,输出文件名为 [转文字]_{父目录}.txt。除非要自定目录和名称,否则这两项默认留空即可
  • 处理列表标签页的 清空表格 按钮,除了会清空已导入的图片列表,还会清空 输出目录输出文件名 设置。这样下次拖入新图片时,就能在新的位置存放输出文件。

识别器设置:

  • 识别语言 选择当前识别语言(即OCR参数文件)。英文无需切换,所有语言均支持英文字母识别。
  • 启动参数 可输入字符串配置参数,调整识别过程,适应任务需求。
如何添加多国语言?
方法一:下载 [Umi-OCR 多国语言识别扩展包] ,拷贝到软件目录即可。

点此跳转下载位置

扩展包内置语言:繁中,日,韩,德,法

方法二:手动下载添加 PP-OCR 模型库
  1. 模型分为三种:det检测,cls方向分类,rec识别。其中det和cls是多语言通用的,只需下载新语言的rec识别模型即可。
  2. 前往 PP-OCR系列 V3多语言识别模型列表 ,下载一组rec识别模型。
    • 若V3模型列表里没有找到目标语言,可以去支持语言列表查看PPOCR有没有提供这种语言。若有,则可能它暂未推出V3模型,可以先使用旧版V2模型。(V3模型网址中的2.x一路换成更小的数字可以查看旧版页面)
  3. 前往 PP-OCR系列 字典列表 ,下载对应语言的字典文件。
  4. 将下载好的文件解压放进软件目录的 PaddleOCR-json 文件夹中。
  5. 复制一份 PaddleOCR_json_config_[模板].txt ,改一下名。
  6. 打开复制好的 PaddleOCR_json_config_目标语言.txt ,将 rec路径 rec_model_dir 和 字典路径 rec_char_dict_path 改成目标语言的文件(夹)的名称。若模型库是v2版本,还必须加上一行 rec_img_h 32
  7. 回到上一层目录 Umi-OCR ,打开 Umi-OCR_config.json ,在 "ocrConfig" 中添加新语言的信息。键为语言名称,值的 path 为config txt文件的名称。保持json格式,注意逗号。
  8. 打开软件,检查设置页是否已经能选择该识别语言。
识别不准怎么办? 我的 i9 CPU超牛逼怎么办?
启动参数说明
  • 若图片中的文字方向不是正朝上,启动参数添加:--cls=1 --use_angle_cls=1
  • 为了提高速度,PaddleOCR预先将长度超标的图片进行压缩,再执行文字识别。这可能导致超大分辨率(4k以上)图片的识别准确度下降。若有识别不出文字或漏掉小字的现象发生,启动参数添加:--limit_side_len=压缩阈值
    • 压缩阈值建议填图片的最大边长的一半,4000x3000的图片填2000。值越大,识别小字的准确率可能提高,但速度会大幅降低,请谨慎使用。
  • 若电脑的CPU大于8核16线程,启动参数添加:--cpu_threads=线程
    • 线程建议填CPU线程数,如16。值越大,识别速度可能提高。不应超过CPU线程数。
  • 若软件初始化识别引擎时频繁报错或崩溃,且电脑CPU是早期AMD型号,启动参数尝试添加:--enable_mkldnn=0
    • 禁用mkldnn加速可能提高对早期AMD的兼容性,但识别速度会大幅降低。Intel和AMD锐龙系列一般不存在这个问题。
    • 若确实无法使用mkldnn,建议使用1.2.5旧版本Umi-OCR,它在禁用加速时的效率高于1.2.6
  • 启动参数可以叠加,用空格隔开,如: --cls=1 --use_angle_cls=1 --use_angle_cls=1 --limit_side_len=1920 --cpu_threads=20
  • 更多启动参数详见 PaddleOCR-json 配置信息说明

忽略区域功能

忽略区域是本软件特色功能,可用于排除图片中水印的干扰,让识别结果只留下所需的文本。

展开详情

“忽略区域”是指图片上指定位置与大小的矩形区域,完全处于这些区域内的文字块,将被排除。

  • 点击 设置 选项卡中的 添加忽略区域 ,进入忽略区域选择窗口。
  • 将任意图片 拖入 该窗口,可预览该图片。将新图片拖入窗口可切换预览,但已绘制的忽略区域不会消失;可切换不同图片来仔细调整忽略区域。
  • 绘制 忽略区域 :拖入图片后,点击选中左起第一按钮 +忽略区域 A ,然后在图片上按住左键拖拽,绘制矩形区域。可 撤销 步骤。
  • 绘制完后,点击 完成 返回软件主窗口。若不想应用此次绘制,则右上角X,取消。

简单案例见下。

简单排除视频截图中的水印:

  1. 打开忽略区域设置窗口,拖入任一张截图。 稍等约1秒,面板上会显示出图片,识别到的文字区域会被虚线框起来。发现右上角的水印也被识别到了。
  2. 点击选择 +忽略区域 A 。在画面上按住左键拖拽,绘制方框完全包裹住水印区域,范围可以大一些。可绘制多个方框。
  3. 点击 完成 。返回主窗口, 开始任务

排除游戏截图中的两种UI:

  • 假设有一组游戏截图,主要分为两类图片,这两类图片的文字位置和UI位置不太相同:
    • 甲类(上图左)为对话模式,字数少,要保留的台词文本在画面下方,要排除的UI分布于底端。
    • 乙类(上图右)为历史文本模式,字数多,从上到下都有要保留的文本(与甲类UI位置有重合),要排除的UI分布在两侧。
  1. 拖入一张甲类图片。选择 +忽略区域 A ,绘制方框包裹住要排除的 底端UI 。可绘制多个方框。
  2. 拖入一张乙类图片。选择 +识别区域 ,绘制方框包裹住 小部分要保留的文本 。注意只要该区域内含有任意保留文本即可,不需要画得很大,不需要包裹住所有保留文本;不能与甲类图中 可能存在的任何文本 重合。
  3. 然后选择 +忽略区域 B ,绘制方框包裹住乙类图要排除的 两侧UI 。可绘制多个方框。
  4. 点击 完成 。返回主窗口, 开始任务

忽略区域处理逻辑:

  • 忽略区域A :正常情况下,处于 忽略区域A 内的文字 不会 输出。

  • 识别区域 :当识别区域内存在文本时,忽略区域A失效 ;即处于忽略区域A内的文字也 被输出。

  • 忽略区域B :当 忽略区域A失效 时,忽略区域B才生效;即处于区域1内的文字 输出、区域2内的文字 不会 输出。

    识别区域 忽略区域A 忽略区域B
    × 不存在文字 √ 生效 × 失效
    √ 存在文字 × 失效 √ 生效
  • “忽略区域配置”只针对一种分辨率生效。假如配置的分辨率是1920x1080,那么批量识别图片时,只有符合1920x1080的图片才会排除干扰文本;1920x1079的图片中的文字会全部输出。

  • 拖入预览的图片必须分辨率相同。假如先拖入1920x1080的图片,再拖入其它分辨率的图片;软件会弹窗警告。只有点击 清空 删除当前已配置的忽略区域,才能拖入其他分辨率图片,并应用此分辨率。

效率测试 & 开发说明

展开详情

效率测试

测试机器:

CPU TDP RAM 是否兼容mkldnn
r5 4600u 15w 16g 无报错

测试集:

图片张数 测试条件 分辨率 平均字块数量 平均字符数量 文字语言
100 环境相同,多次测量取平均值 1920x1080 15 250 简体中文

测试结果:

Umi-OCR版本 1.2.5 1.2.5 1.2.6 1.2.6 1.2.6 1.2.6
PaddleOCR-json版本 1.1.1 1.1.1 1.2.0 1.2.0 1.2.0 1.2.0
PP-OCR C++版本 2.1 2.1 2.6 2.6 2.6 2.6
是否开启mkldnn
PP-OCR模型库版本 v2 v2 v2 v3 v3 slim v3
总耗时(秒) 90 120 65 63 170 400
平均单张耗时(秒) 0.9 1.2 0.65 0.63 1.7 4.0
内存占用(MB) 1000 350 1200 1700 5800 500

结论:

  • 在启用mkldnn情况下,新版本比前代的效率具有显著优势。新版调教倾向于榨干硬件的性能,内存占用高于旧版。
  • 不启用mkldnn时,新版本效率不如前代。故您的CPU若不支持mkldnn(如早期AMD型号),建议使用旧版本Umi-OCR。
  • 虽然Paddle官方文档中说经过压缩剪枝蒸馏量化的slim版模型的性能指标会超过传统算法,但实测 v3 slim 模型的性能远不如原始版本,还可能伴随着内存泄漏的问题。也许是 PP-OCR C++ 引擎不适配。在该问题解决之前,Umi-OCR发行版提供原始版本模型。

开发说明

  • 如果想用接口调用OCR,可试试 PaddleOCR-json 图片转文字程序
  • 由于PaddleOCR-json只接受硬盘文件,所以读取剪贴板图片时,会先将内存中的图片保存到同目录下的Umi-OCR_temp。每次任务时清空前一次的缓存。
  • PPOCR v2.6 (PaddleOCR-json v1.2.0) 版本提高了批量处理的平均速度,但代价是需要花费更长时间进行初始化。提高了启用mkldnn加速时的识别速度,但代价时不开启加速时效率更低。(CPU只要不是特别早期的AMD,一般都能使用mkldnn,但加速幅度可能不如同档次的Intel。)
  • 未来将增加 openblas 版识别引擎,进一步优化AMD的效率。
  • 代码很丑,有空重构 下次一定
  • 使用pyinstaller打包,参数为 pyinstaller -F -w -i icon/icon.ico -n "Umi-OCR 批量图片转文字" main.py

TODO

  • 输出内容可选为markdown风格并嵌入图片路径。
  • 设置项能保存。
  • 自动打开输出文件or文件夹。
  • 识别剪贴板中的图片。
  • 任务进行时,禁用部分设置项。
  • 计划任务:完成后自动关机/休眠等。
  • 递归导入文件夹。
  • 优化适配PaddleOCR v3模型。
  • 自动检测CPU指令集是否兼容。

低(有)优(生)先(之)级(年):

  • 对图片重命名。
  • 提高初始化速度。
  • 忽略区域能保存预设。
  • 缩减离线OCR模块的体积。
  • 离线OCR模块增加 no_avxopenblas 版本。

更新日志

v1.2.6 2022.9.1
  • 更新PaddleOCR-json模块至v1.2.0,提高识别速度、准确度。
  • 调整UI:更方便地用下拉框切换识别语言。
  • 调整UI:可以从主窗口任意位置/任意选项卡拖入图片。
  • 修正了漏洞:提高程序健壮性,增加启动子进程时的更多异常处理情况。
  • 修正了漏洞:彻底解决了对边缘过窄的图片,识别结果不准确的问题 issue #7
  • 优化适配PP-OCRv3模型,彻底解决了v3版模型比v2慢、不准的问题 issue #4
v1.2.5 2022.7.22
  • 添加新功能:计划任务。识图完成后执行自动关机等任务。
  • 添加新功能:可选拖入文件夹时递归导入子文件夹中所有图片。
  • 调整UI:添加一些配置文件的快捷入口。
v1.2.4 2022.6.4
  • 添加新功能:可选识别剪贴板图片后自动复制识别的文本。
  • 补充功能:快捷键调用剪贴板识图时,若程序窗口被最小化,则恢复前台状态并挪到最前位置。
v1.2.3 2022.5.31
  • 添加新功能:读取剪贴板图片。配置全局快捷键调用该功能。
v1.2.2 2022.4.30
  • 添加新功能:可选任务完成后自动打开输出文件或目录。
v1.2.1 2022.4.16
  • 更新PaddleOCR-json模块至v1.1.1,修正了可能得到错误包围盒的漏洞。
v1.2.0 2022.4.8
  • 可选生成Markdown风格的图文并茂的.md文件,作为索引使用有更佳的观感。当然也可以继续选择生成纯文本.txt文件。
  • 修改设置面板的样式,改为滚动面板以容纳更多设置选项。
  • 用户修改配置项后可自动保存。
v1.1.1 2022.3.30
  • 修正了漏洞:退出 [忽略区域窗口] 时,OCR子进程未关闭。
v1.1.0 2022.3.30
  • 添加新功能:[忽略区域窗口] 以虚线框 展示识别出的文字块。
v1.0.0 2022.3.28
  • “梦开始的地方”

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OCR批量图片转文字识别软件,带界面,离线运行。可排除图片中水印区域的干扰,提取干净的文本。基于 PaddleOCR 。

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