- 공부하는 이유 : 머신러닝, 딥러닝을 위한 수학공부(타코캣),
- 참여자 : @soo941226(수박), @Ldoy(타코캣)
- 강의링크 : 3Blue1Brown
- 진도 : 적어도 매주 1개이상의 강의 듣고 정리하기
- 강의명 : Essence of linear algebra
Description | Summary | Date | |
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Chapter1 | Vectors | 수박 | 수박(2022.01.11.) |
Chapter2 | Linear combinations, span, and basis vectors | 타코캣 수박 |
타코캣(2021.12.20.) 수박(2022.01.12.) |
Chapter3 | Linear transformations and matrices | 타코캣 수박 |
타코캣(2022.01.02.) 수박(2022.02.17.) |
Chapter4 | Matrix multiplication as composition | 타코캣 수박 |
타코캣(2022.01.02.) 수박(2022.02.28.) |
Chapter5 | Three-dimensional linear transformations | 타코캣 | |
Chapter6 | The determinant | 타코캣 | |
Chapter7 | Inverse matrices, column space and null space | ||
Chapter8 | onsquare matrices as transformations between dimensions | ||
Chapter9 | Dot products and duality | ||
Chapter10 | Cross products | ||
Chapter11 | Cross products in the light of linear transformations | ||
Chapter12 | 크래머 공식을 기하학적으로 이해해 보자 | ||
Chapter13 | Change of basis | ||
Chapter14 | Eigenvectors and eigenvalues | ||
Chapter15 | A quick trick for computing eigenvalues | ||
Chapter16 | Abstract vector spaces |