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Kwater-AILab/README.md

K-water AILab GitHub에 오신 것을 환영합니다. 👋

K-water AILab에서 개발한 다양한 AI Source Code를 공유하는 곳입니다.
앞으로 물관리 전분야에 대한 보다 다양한 자료들을 공유할 예정입니다.
많은 관심부탁드립니다 :)

목차


Research

  1. AI기반 녹조 광역 모니터링 기술 개발 (https://github.com/Kwater-AILab/algae_monitoring)

    • Launch Jupyter notebook Binder Launch Web App Open in Streamlit

  2. Digital Twin과 연계한 AI기술 개발 (In progress)
    코드링크 : Colab
    Sample Data git링크 : Sample Data_git
    Sample Data google drive 링크 : Sample Data_google drive

  3. AI기반 위성영상을 활용한 강우자료 신뢰도 개선 (In progress, Launch Jupyter notebook Binder)

  4. 댐안전관리 플랫폼 개발을 위한 인공지능 알고리즘 선정평가 연구 (In progress)

  5. 정수장 유입 수질(망간 등) 예측 알고리즘 개발 (https://github.com/Kwater-AILab/Manganese-Quality-Predict, In progress)

    • Launch Jupyter notebook Binder
    • Launch Streamlit Open in Streamlit

  6. 막여과공정 AI운용모델 개발 (In progress)

  7. AI를 활용한 생공용수(국가물관리기본계획, 목표년도 2035년) 수요패턴 예측 알고리즘 개발 (https://github.com/Kwater-AILab/water_demand_forecast, In progress)

  8. 동파 예측 지방상수도 함내 계량기 동파 예측

  9. 기상청 API를 이용한 LDAPS 파일 다운로드 및 변환 프로그램

  10. 도시 하천 수위예측 (Launch Jupyter notebook Binder


Conference

  1. 2022년 한국수자원학회 학술발표회 ('22.5.19~20)

    • (주제) 온라인 저장소, 클라우드기반 jupyterHub와 모델 APIs를 활용한 수자원모델링의 재현성 개선 (최영돈) 발표자료
    • Launch Jupyter notebook: Binder

  1. 제 5회 한중일 Water Science Research Forum (김성훈)
    • The 5rth China-Japan-South Korea Water Science Research Forum (2022.11)
    • "Hybrid machine learning and remote-sensing data applications in water resources management" 발표자료

  1. UKC 2022 Science and Technology in the Wake of the Pandemic(2022.08) (김성훈)
    • "K-water's Big Challenges for Digital Transformation in Smart Water Management" 발표자료

  1. 대한상하수도학회 학술발표대회 (정희진)
    • "상수도 스마트 기술 적용사례", 대한상하수도학회 학술발표대회(2022.11) 발표자료

  1. 수자원학회 발표 (이호현)
    • "데이터기반 홍수 도달시간 및 수위예측 시물레이터 개발" (2022.05) 발표자료

  1. 23년도 수자원학회 (AI연구센터)
    • "기획세션_AWS활용워크숍 발표자료모음" (2023.05)
    • "수자원학회 AI응용연구분과 소개 및 2023년 기획세션 개최 결과보고", 취수원 수질예측 발표, 동파 포스터발표
    • 폴더로 이동

  1. 24년도 상하수도 학회 (정지영)
    • 데이터분석기반 THMs 및 수도동파 분석(2024.07) 발표자료

Seminars

  1. 2022년 신규 연구원 Landing Seminar (주경원) 발표자료

  2. AI연구센터 제 1회 AI 경진대회의 이해 (김성훈) 발표자료

  3. 데이터와 수치모델링 기반의 대체모델 적용 사례 (김성훈) 발표자료

  4. 공공기관 ChatGPT 활용워크샵_ 지식공유 미니 세미나 (이소령) 발표자료

  5. 닥터컨퍼런스 1부 NLP의 이해 (주경원) 발표자료

  6. 23년도 AI연구센터 내부세미나(4회) Notion 소개 및 활용 방향성 (이소령) 발표자료

  7. 23년도 AI연구센터 내부세미나(5회) 연구인을 위한 AI활용 이해와 실전 (김성훈) 발표자료

  8. 23년도 AI연구센터 내부세미나(6회) 용수수요예측(제2회 경진대회 코드리뷰) (주경원) 발표자료

  9. 23년도 AI연구센터 내부세미나(8회) 수도미터 동파예측 AI모델 고도화 (김세훈) 발표자료

  10. 23년도 AI연구센터 내부세미나(9회) 디지털트윈과 AR,VR 기술도입 (정지영) 발표자료

  11. 24년도 AI연구센터 기술공유 세미나(2회) 수치모형과AI대체모델 (김성훈) 발표자료

  12. 24년도 인공지능의 소개와 활용(학부생용) 발표자료 (최영돈) 발표자료

  13. 24년도 AI연구센터 기술공유 세미나(3회) AI녹조 과제 진행상황 발표자료 (이충성) 발표자료

  14. 240502_360카메라 3D Gaussian Splatting을 이용한 시설물 3D구현(이동근) 발표자료

  15. 240716_데이터분석 기반 THMs 및 동파 수도 분석 (정지영) 발표자료

  16. 240826_Landing Seminar(김학준) 발표자료

  17. 241007_범위 민감도를 도입한 도시 복잡시스템의 빅데이터 분석 방법론 연구(류제완) 발표자료



Journal

  1. "물 분야 디지털 기술의 현재와 미래", 물정책경제지(2022.06) p.80~90 (김성훈) 발표자료

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