stock K-line language
Klang 是Kline语言,即股票语言,支持方便快捷的股票编程,可以轻松搞定股票公式
是股票编程和量化交易的必备工具
Klang 最大的亮点是支持中文编程,可以看最后的完整例子
任何问题欢迎访问问答社区
- 内置中文编程公式 你可以在线体验 Klang 编程, 无需安装,网站内置了多个选股公式 Online
- 语言解释器采用 python的 ply库，他采用了flex，yacc语法的实现
- 股票数据来源 baostock,zhanluejia
- 支持 同花顺、通达信、文华财经等的公式, 感谢funcat 移植到了 Python 版本
- Klang 语言是基于Python语法拓展了部分自己的语法，并且编写了快捷的股票公式
- 支持网页直接使用,交互方便
- 支持中文编程,一看就懂
- 增加了股票特征计算
通过zigzag 折点实现模型识别。 支持W底，支持V型反转，支持杯柄（cup-handle）算法
- DNULL,DRAWNULL,REF,REFDATE,CROSS
- HHV,LLV,IIF,MIN,MAX,EVERY,EXIST,COUNT,SMA,MA,ABS,MACD,RSI,BOLL,
- KDJ(STOCH),SUM,STD,EMA,WMA,APPROX,FORCAST,SLOPE,ALIGNRIGHT,AMA
- CODELIKE,INBLOCK,NAMELIKE
- BACKSET
- BARSLASTCOUNT ,BARSCOUNT,BARSLAST,BARSLASTFIND,BARSNEXT,
- BARSSINCE,BARSSINCEN,CALCSTOCKINDEX,CURRBARSCOUNT
- EXTERNSTR,EXTERNVALUE,SIGNALS_USER,BARSTATUS,CONST
git clone https://github.com/KlangAlpha/Klang
cd Klang
pip3 install -r requirements.txt
python3 setup.py install
-
可以跳过，直接运行
-
下载数据有2种方法，第一种是直接下载压缩包，第二种是使用API下载
-
方法一、 推荐，适用于网络速一般的场景，只有日K
python3 tools/download.py
- 方法二、 通过API下载 首次安装必须使用update_data.py来下载日，周，月数据
python3 update_data.py
- 第一次会下载数据,预计需要几分钟,推荐先用上面的步骤下载数据后再执行
- 具体例子可以看
python3 examples/test.py
python3 examples/testparse.py
from Klang import Klang,C,O
Klang.Klang_init()
Kl = Klang.Kl
C/C[1]
以上代码就快捷的计算了今日收盘价/昨日收盘价 默认计算第一个股票 sh.600000 今日收盘价，更新时间为下午5点左右
Kl.code('sh.601012')
你也可以设置你想要的股票code
- 默认数据是日K
Kl.date(start='2022-04-02',end='2022-11-01')
print(C.data) #显示已经下载周期的所有收盘价
print(O.data) #显示所有周日的开盘价
print(C.['2022-05-20'])
print((C-C[1])/C[1]) #当前周期的收盘 比上一个周一的收盘价涨跌比率
REF(C,5) # 5周期前的收盘价，5日前收盘价
- testparse.py 代码片段
from Klang.lang import kparser,setPY,Kexec
from Klang import Klang
Klang.Klang_init()
# Klang和python的桥梁，支持函数,变量共享
# 具体使用方法 参见 testparse.py
def getpyglobals(name):
return globals().get(name)
def setpyglobals(name,val):
globals()[name]=val
setPY(getpyglobals,setpyglobals)
- 赋值
pi = 3.14 #python
Kexec("ABCD=pi+1;") #调用K语言执行，执行后K变量共享给了python
调用 Kexec执行Klang语法，Kexec参数里穿的字符串语法遵守Klang语法规则
- 详细例子参见 python3 examples/testparse.py
- 这里我们定制了一段kloop...endp，表示循环计算所有的A股
testblock=\
"""
kloop
ret = CROSS(C,MA(C,60))
ma5 := MA(C,5)
ma10 = MA(C,10)
ma20 = MA(C,20)
ma60 = MA(C,60)
ret1 = (C - C[1])/C[1]
ret2 = (C - C[1])/C[1] > 0.05
info = getstockinfo(0)
if ma60[-1] < ma20[-1] and ma20[-1] < ma10[-1] and ma10[-1] < ma5[-1] and ret2 :
print(info,ret1*100)
endp
print("计算完成")
"""
Kexec(testblock)
- 逐步兼容通达信公式，C,MA,CROSS
- 兼容 := 赋值语法
- 支持兼容 python函数,getstockinfo等 getstockinfo是在python里面自定义的函数
- kloop,endp 是自定义语法，会遍历整个A股的股票，
- 使用了网页+ socketio server模式
- server里调用 Kexec执行 所有的输入
- 默认的输入会扫描所有的A股4000多只股票
- 计算结果回传到网页界面显示
python3 server/kws_manager.py
python3 server/kws_server.py
两个服务同时启动，可以Linux使用 "&" 放到后台
python3 server/kws_manager.py
- 如果kws_server.py启动出错可以有2种方法。
- 方法一、 安装Klang
python3 setup install
- 方法二、 打开kws_server.py里面注释,路径为Klang放置的地方
#sys.path.append(os.path.expanduser("~") + "/Klang")
浏览 online.html 即可运算公式了
涨停 = 9.9
今日收盘 = C
昨日收盘 = C[1]
日期范围 = date
显示 = DISPLAY
###############################
# 参数涨停,表示涨幅的幅度
# 以上为参数的值可以修改
# 日期范围('2021-01-01','2021-06-25')
###############################
实际涨幅 = (今日收盘-昨日收盘) / 昨日收盘
实际涨幅 = 实际涨幅 * 100
if 实际涨幅 > 涨停:
显示(实际涨幅)
- 2022.10.19 server 换成socket.io通讯协议
- 2022.10.17 全面采取了分片执行，真正实现了多服务器并行工作
- 2021.12.1 增加了特征提取公式
- 2021.7.3 增加了板块和概念信息，板块来自通达信
tree server/ examples/ Klang
server/
├── __init__.py
├── kws_manager.py
├── kws_manager_ws.py
├── kws_server.py
├── kws_server_ws.py
└── online.html
examples/
├── test_feature.py
├── testparse.py
├── test.py
└── test_tdx_api.py
Klang
├── common.py
├── data_klang.py
├── __init__.py
├── Kdatas.py
├── Kfeature.py
├── Klang.py
├── KSeq2Feature.py
├── lang
│ ├── __init__.py
│ ├── klex.py
│ ├── kparse.py
│ └── mAST.py
├── pattern
│ ├── patterns.py
│ ├── zigzag.js
│ └── zigzag_lib.py
└── tdx.py