Starred repositories
大屏可视化，数据可视化，Echarts 可视化，3D 数据可视化，通过拖拽组件的方式完成大屏页面开发
RMPE: Regional Multi-person Pose Estimation, forked from Caffe. Research purpose only.
PyTorch code repository for the paper Efficient Labelling of Affective Video Datasets via Few-Shot & Multi-Task Contrastive Learning.
Share some deep learning knowledge and reproduce the model framework
CV算法岗知识点及面试问答汇总，主要分为计算机视觉、机器学习、图像处理和 C++基础四大块，一起努力向offers发起冲击！
基于计算机视觉的智慧养老系统通过（模拟）多组摄像头实时拍摄到的画面，用计算机视觉技术实时分析老人的情感、是否有人摔倒、是否有人闯入禁止区域、老人是否有和义工互动、分析是否有陌生人出现并追踪陌生人。一旦上述事件发生，该事件会立即插入到数据库中。这些事件数据被实时地更新在报表中，管理人员因此可以迅速做出反应，从而可以提高管理人员的服务水平和管理能力。本系统分为2部分，分别是 Web 用户界面和基…
2020 ChinaVis 优秀作品：基于微博数据的疫情演化可视分析系统 (Challenge Honorable Mention: Visual Analysis of COVID-19 Public Event Evolution based on Weibo data）
本项目为本人复现ChinaVIS2017挑战赛2的作品，其中部分界面为自己设计，部分界面参考了一等奖获奖作品
2017年第四届中国可视化与可视分析大会_数据可视分析挑战赛/挑战1
🌀 数据挖掘可视化系统（Data Mining Visualization System）通过数据挖掘理论、机器学习算法以及数据可视化等信息技术，并基于 Flask 框架搭建 Web 服务器，实现数据挖掘可视化。
大数据可视化模板——echarts有关20个html界面
大屏数据可视化 Big screen data visualization demo
Promise based HTTP client for the browser and node.js
Get a full fake REST API with zero coding in less than 30 seconds (seriously)
A list of helpful front-end related questions you can use to interview potential candidates, test yourself or completely ignore.
GitHub最全的前端资源汇总仓库（包括前端学习、开发资源、求职面试等）
Manually curated collection of resources for frontend web developers.
我们从“大产业”中“小场景”出发着眼于“解决用户痛点”期望通过产品项目化实施，降本增效达到20%以上，并缩短开发周期70%。在这个价值观驱动下，深度整合我们已有的“数据采集+数字孪生+AI大模型”软硬件系列产品线来重新定义“孪生体”并开发出一款名为“zctechX”的数字化中心平台产品。zctechX同时支持B/S和C/S架构，旨在通过数据采集、数字孪生和AI大模型等技术帮助用户实现智能运营…
