Kelin_のKnowledge Base 本博客用于记录在【华东师范大学】【软件工程学院】读研(2022.9 - 2025.7)积累的理论知识与开发技能 基础知识:软件工程,数据科学与工程,机器学习,深度学习 研究领域:自然语言处理,知识图谱,大模型理论与工程,检索增强生成(RAG),智能体(Agent) 实践项目: 闻达(大模型调用平台) DB-GPT(基于大模型的本地问答) QAnything(基于RAG的本地问答) 基于LangChain和知识图谱的RAG本地问答 基础知识 软件工程 数据工程 机器学习 深度学习 自然语言处理 自然语言处理导论 ACL2023 知识图谱 知识图谱入门 知识图谱导论 知识图谱经典论文与模型 大模型 会议&汇报&分享 大语言模型:一种最少数学知识和专业术语的原理解释 预训练语言模型的前世今生 大模型研究进展(聚焦RAG) 检索增强生成(RAG)综述 模块化RAG与RAG的流程 向量数据库 人类反馈强化学习(RLHF) 主要通用模型 垂直领域模型 斯坦福AI小镇 ChatGLM相关实践 实践项目 闻达(大模型调用平台) DB-GPT(基于大模型的本地问答) QAnything(基于检索增强生成的本地问答) LangChain教程 基于LangChain和ChatGLM3的知识库Agent