Application de visualisation de la base FLORES pour l'ESS

Content : • Structure du projet • Traitement des données

Le projet est structuré en deux étapes : 1.Le nettoyage des données en trois niveaux : →input : dossier contenant les tables de FLORES (ayant déjà été prétraitées : standardisation des noms des variables) → treatment : dossier contenant les traitements des tables. Ce fichier contient 3 fichiers différents:

• treatment_DEP.R : traitements des tables départementales (TC1 à TC13)

• treatment_REG.R : traitements des tables régionales (TC13 à TC24)

• treatment_EPCI.R : traitements des tables EPCI (EPCI_T1 , EPCI_T2, EPCI_T3) → Les codes R treatment créerons alors de nouvelle tables .csv dans treated_dataset.

Remarque : dans la suite de l'application seul ce dossier treated_dataset sera utilisé pour l'import de données. 2.Les dossiers finaux : → treated_dataset → app.R : partie server de l'application → www : partie UI de l'appliquation

Traitement des données REG : • Abstraction du détail des typologies • Reformatation des variables qualitative contenant des numeros en plus du noms des modalités. Les modalités étant suffisamment courte , on éliminera le numeros ou les détails superflux. EPCI :

• A l'inverse du traitments des tables régionale , les variables qualitative des tables EPCI on des modalités précises et dont les strings sont longues. Ainsi a l'inverse on conservera uniquement les numeros des modalités. Puis l'on forme une table supplementaire permettant de faire le lien pour chaque varaibles qualitative entr un numeros et le label correspondant