《Java 8函数式编程》学习笔记

Java 8 Lambdas，Richard Warburton 著（O’Reilly，2014）。版权所有， 978-1-449-37077-0。GitHub 地址

本书将探讨如下主题

• 如何编写出简单、干净、易读的代码——尤其是对于集合的操作？
• 如何简单地使用并行计算提高性能？
• 如何准确地为问题建模，并且开发出更好的领域特定语言？
• 如何写出不易出错，并且更简单的并发代码？
• 如何测试和调试 Lambda 表达式？

使用 Lambda 表达式，就是将复杂性抽象到类库的过程。

• Lambda 表达式的目的：为了编写处理批量数据的并行类库。
• 面向对象编程是对数据进行抽象，而函数式编程是对行为进行抽象。
• 函数式编程核心：在思考问题时，使用不可变值和函数，函数对一个值进行处理，映射成另一个值。

1. 为什么需要再次修改 Java
2. 什么是函数式编程

1. 第一个 Lambda 表达式
2. 如何辨别 Lambda 表达式
3. 引用值，而不是变量
4. 函数接口
5. 类型推断

1. 从外部迭代到内部迭代
2. 实现机制
3. 常用的流操作
   3.1 collect(toList())
   3.2 map
   3.3 filter
   3.4 flatMap
   3.5 max 和 min
   3.6 通用模式
   3.7 reduce
   3.8 整合操作
4. 重构遗留代码
5. 多次调用流操作
6. 高阶函数
7. 正确使用 Lambda 表达式
8. 要点回顾
9. 练习

1. 在代码中使用 Lambda 表达式
2. 基本类型
3. 重载解析
4. @FunctionalInterface
5. 二进制接口的兼容性
6. 默认方法
7. 多重继承
8. 权衡
9. 接口的静态方法
10. Optional
11. 要点回顾
12. 练习

1. 方法引用
2. 元素顺序
3. 使用收集器
   3.1 转换成其他集合
   3.2 转换成值
   3.3 数据分块
   3.4 数据分组
   3.5 字符串
   3.6 组合收集器
   3.7 重构和定制收集器
   3.8 对收集器的归一化处理
4. 一些细节
5. 要点回顾
6. 练习

1. 并行和并发
2. 为什么并行化如此重要
3. 并行化流操作
4. 模拟系统
5. 限制
6. 性能
7. 并行化数组操作
8. 要点回顾
9. 练习

1. 重构候选项
   1.1 进进出出、摇摇晃晃
   1.2 孤独的覆盖
   1.3 同样的东西写两遍
2. Lambda 表达式的单元测试
3. 在测试替身时使用Lambda表达式
4. 惰性求值和调试
5. 日志和打印消息
6. 解决方案： peek
7. 在流中间设置断点
8. 要点回顾

1. Lambda 表达式改变了设计模式
   1.1 命令者模式
   1.2 策略模式
   1.3 观察者模式
   1.4 模板方法模式
2. 使用 Lambda 表达式的领域专用语言
   2.1 使用 Java 编写DSL
   2.2 实现
   2.3 评估
3. 使用 Lambda 表达式的 SOLID 原则
   3.1 单一功能原则
   3.2 开闭原则
   3.3 依赖反转原则
4. 进阶阅读
5. 要点回顾

1. 为什么要使用非阻塞式I/O
2. 回调
3. 消息传递架构
4. 末日金字塔
5. Future
6. CompletableFuture
7. 响应式编程
8. 何时何地使用新技术
9. 要点回顾
10. 练习