Economista titulado con sólida experiencia en análisis y ciencia de datos, junto a competencias en Python, R, Machine Learning, Stata, MySQL y Power BI. Con un enfoque proactivo y adaptable, me especializo en resolver desafíos complejos mediante el análisis de datos, mejorando la eficiencia y alcanzando objetivos estratégicos. Mi pasión radica en la interpretación de datos para identificar oportunidades de mejora y avanzar efectivamente hacia las metas establecidas.
Adicionalmente, tengo un profundo conocimiento en econometría, machine learning y ciencia de datos, lo que me permite desarrollar modelos predictivos y soluciones basadas en datos para diversos problemas. Busco un entorno dinámico donde pueda aplicar mis habilidades analíticas y de ciencia de datos, contribuir al crecimiento del equipo y de la organización, y continuar desarrollándome profesionalmente.
Titulado de la Universidad del Atlántico de Barranquilla. Durante mi formación como profesional en el área de la economía, puedo destacar que adquirí múltiples conocimientos y experiencias enriquecedoras en el análisis de datos, econometría, análisis económico y de problemáticas sociales, redacción y planteamiento de problemas, entre otras muchas habilidades que me llevaron a transformarme en un profesional integral.
También cuento con conocimientos y experiencia en ciencia de datos, en los cuales pude complementar, pulir y mejorar mis habilidades profesionales, agregando a mi stack conocimientos en machine learning y sus diversas áreas, junto con la programación en Python y SQL, habilidades en visualización y storytelling de los datos, competencias que convergen de manera excelente con mi formación profesional.
Durante el proceso de convertirme en un profesional íntegro, he realizado diversos proyectos en los cuales he podido aplicar todo lo que he adquirido de manera teórica o práctica. Puedes ver estos proyectos en mi repositorio de GitHub.