This repository is practice for Big Data and Information Retrieval class.
본 실습 자료는 BDC103(00) 빅데이터와정보검색 강의 실습을 위해
고려대학교 자연어처리연구실 (NLP & AI Lab) 에서 제작했습니다.
☠️ 학습 이외의 목적으로 무단 배포를 금지합니다. ☠️
@InclassProject{
year={2022},
title={BDC103_IR},
author={Jaehyung Seo,and Heuiseok Lim}
email={[email protected]}}
실습 1강:
실습 2강:
| 실습 계획표(예정) |
|---|
| 실습 1. Python 기본 문법 및 Colab 사용법 |
| Colab Notebook에 대한 간단한 사용법 |
| Python 입출력, 사칙연산, 조건문, 루프문 |
| Colab과 Google Drive 연동 방법 |
| 실습 2. 전통적인 정보 검색 |
| TF-IDF 실습 |
| BM25 실습 |
| ElasticSearch 검색 엔진 + Python 연동 |
| ElasticSearch 색인화 및 정보 검색 실습 |
| 중간고사 |
| 실습 3. 제작 중 - 딥러닝 기반의 정보 검색 |
| 딥러닝 기반의 정보 검색 방법 |
| 실습 4. 제작 중 - 질의 응답 기반의 정보 검색 |
| 사전 훈련된 BERT로 SQUAD 1.1 문제 해결 |