该项目下汇总接触到的统计机器学习和深度学习模型，按照大任务可分为NLP、CTR等。

每个模型包括了理论梳理（模型概念、算法）以及小型项目实现。

同时会包括结合论文阅读、公开的业务分享来加深理解。

网址 / 博客参考：

• https://data-science-blog.com/
• 论文 & 代码: https://paperswithcode.com/
• 数据集: https://huggingface.co/datasets/conll2003#data-instances
• 腾讯开发者社区: https://cloud.tencent.com/developer/column/2116
• https://github.com/Iven2166/AiLearning
• 各类DL代码实现: https://curiousily.com/posts/object-detection-on-custom-dataset-with-yolo-v5-using-pytorch-and-python/
• Getting-Things-Done-with-Pytorch: https://github.com/curiousily/Getting-Things-Done-with-Pytorch