음원 파일의 차원 축소를 이용한 클러스터링 시각화 엔진

가. 개발 과제 요약

◇ MP3 Format의 음원(MIDI File)을 Dimensionality Reduction를 통해 음원 파일 간 거리를 측정하고, 각 음원 파일끼리 비교, 분석할 수 있게 한다.

◇ 각 음원들을 Clustering하여 분류하고, 항목별 Visualized Graph를 제공한다.

◇ 새로운 음원을 입력으로 넣어주면, 새 연산을 통해 이차원 그래프 위에 Clustering 한다.

나. 개발 과제의 배경 및 효과

◇ 평소 즐겨 듣는 음악과 유사한 곡이 있는지 찾을 수 있으며 추천할 수 있다.

◇ 음원의 표절 관련 시비를 음원 요소를 바탕으로 한 시스템적 분석이 가능하다.

◇ 음원 시장에서 새로 출시될 음원이 흥행할 수 있을지 예측해볼 수 있다.