这个仓库是机器学习课程作业的备份仓库。
原网址：https://gitee.com/Immortalqx/machinelearning_homework
请将其用于学习目的，勿用于上课！
Use it for learning purposes, do not steal it for classes!
机器学习越来越多应用到飞行器、机器人等领域，其目的是利用计算机实现类似人类的智能，从而实现装备的智能化与无人化。本课程旨在引导学生掌握机器学习的基本知识、典型方法与技术，通过具体的应用案例激发学生对该学科的兴趣，鼓励学生能够从人工智能的角度来分析、解决飞行器、机器人所面临的问题和挑战。本课程主要内容包括Python编程基础，机器学习模型，无监督学习、监督学习、深度学习基础知识与实现，并学习如何利用机器学习解决实际问题。课程的讲义等学习资料在《机器学习与人工智能》在线网站，课程讲座的视频在《B站 - 机器学习与人工智能》。
由于这门课程需要大量的编程、练习才能学好，因此需要大家积极把作业做好，通过作业、练习来牵引学习、提高解决问题的能力、自学等能力。
关于如何提交作业，如何使用Git，Markdown等等，可以参考各自的教程和使用帮助。
本课程主要的目的是在学习基本理论的基础上，锻炼大家如何将理论和编程实现结合，因此需要大家独立自主完成作业和报告
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作业主要目的是锻炼大家写程序，写算法的能力，因此作业里面的程序，需要自己实现，不能直接调用已有的库。可以使用
numpy等基本库，不能直接使用sklearn等机器学习库 -
报告主要的目标是锻炼大家解决复杂问题的综合能力，因此不强制要求大家必须要自己实现所有的算法，但是整个数据处理的流程需要自己独立思考、实现、实验。
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作业需要全部完成，报告可以选择自己擅长的3个以上。
- 大家fork这个项目到自己的项目
- 然后git clone自己的项目到本地机器
- 在本目录新建一个
name.txt文件（UTF-8编码），写下自己的名字和学号，例如
布树辉
2011010101
- 在作业的目录里写入各自的代码、报告等。
- 将增加、修改的文件提交到本地
git add -A
git commit -m "change description"
- 通过
git push origin master上传作业到自己的Gitee项目里- 其中
origin是远端服务器的名字 master是git分支的名字（默认是master)
- 其中
更多关于Git的用法可以阅读 Git教程
大家提交作业后，我会在大家的项目里写入批注、建议等等，从而构建良好的反馈机制，能够更有效的取得学习效果。