Lo scopo di questo programma è semplificare la gestione e l'estrazione delle pubblicazioni dei docenti universitari per il calcolo del fondo FUR. L'obiettivo è creare un portale che permetta l'estrazione automatica delle pubblicazioni e la selezione manuale da parte degli autori, rendendo il processo semplice e intuitivo.
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Clona il repository:
git clone https://github.com/Hex-Zivi/Tesi.git cd Tesi -
Assicurati di avere Django installato.
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Esegui il comando per l'installazione dei pacchetti:
pip install -r requirements.txt
Modifica FUR/settings.py:
DEBUG = False
ALLOWED_HOSTS = ['localhost', '127.0.0.1']FUR/settings.py, modifica la configurazione del database a seconda delle tue necessità. Attualmente, è impostato su PostgreSQL. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina di Django:
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2',
'NAME': 'nome_base_di_dati',
'USER': 'utente',
'PASSWORD': '######',
'HOST': 'localhost',
'PORT': '5432',
}
}FUR/settings.py modifica la configurazione del server LDAP a seconda delle tue necessità:
import ldap
from django_auth_ldap.config import LDAPSearch
#...
#...
#...
AUTH_LDAP_SERVER_URI = 'ldap:https://localhost'
LDAP_DOMAIN = "dc=univr,dc=it"
AUTH_LDAP_BIND_DN = f'cn=admin,{LDAP_DOMAIN}'
AUTH_LDAP_BIND_PASSWORD = 'test1234'
AUTH_LDAP_USER_SEARCH = LDAPSearch(
f'{LDAP_DOMAIN}',
ldap.SCOPE_SUBTREE,
'(uid=%(user)s)',
)
AUTH_LDAP_USER_ATTR_MAP = {
'first_name': 'givenName',
'last_name': 'sn',
'codice_fiscale': 'univrCF',
'ruolo': 'objectclass',
'uid': 'uidnumber'
}
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': (
'rest_framework.authentication.SessionAuthentication',
),
}
AUTHENTICATION_BACKENDS = (
"django_auth_ldap.backend.LDAPBackend",
"django.contrib.auth.backends.ModelBackend",
)Esegui nel terminale:
python3 manage.py makemigrations
python3 manage.py migrateIn questo modo si creeranno i modelli necessari al funzionamento. Successivamente, bisogna configurare il modello utente personalizzato (CustomUser) come utente di default di Django.
Aggiungi in FUR/settings.py:
AUTH_USER_MODEL = 'caricamentoDati.CustomUser'Esegui nuovamente:
python3 manage.py makemigrations
python3 manage.py migratePrima di poter utilizzare il programma è necessario creare un superutente che possa accedere alla pagina di amministrazione
Crea un superuser:
python3 manage.py createsuperuserE seguire la procedura, sarà necessario fornire un Username, una mail e una password.
Avvia il server:
python3 manage.py runserverGli Utenti potranno accedere al server con le proprie credenziali GIA.
Accedi alla pagina di amministrazione:
[url_dell'applicazione]/adminEd impostare manualmente i permessi.
In alternativa si possono impostare metodi di riconoscimento autmatico, avendo la struttura del server LDAP al login modificando FUR/views.py
Avvia il server:
python3 manage.py runserverGli utenti possono accedere con le proprie credenziali GIA.
Per la sessione, in FUR/settings.py:
SESSION_EXPIRE_SECONDS = 3600
SESSION_EXPIRE_AFTER_LAST_ACTIVITY = True
SESSION_TIMEOUT_REDIRECT = '/'L'amministrazione può gestire le valutazioni, caricare pubblicazioni da CSV, assegnare pubblicazioni, chiudere valutazioni ed esportare i dati.
L'utente può accedere alle proprie pubblicazioni nelle valutazioni e selezionarle.
L'algoritmo di estrazione segue un ordine di precedenza per selezionare le pubblicazioni, partendo dalle riviste eccellenti fino a risolvere i conflitti tra autori.
Il file CSV deve rispettare un formato specifico.
È possibile adattare la vista per il caricamento in caricamentoDati/views.py:
def caricamento_con_file(request, filename, valutazione):
if request.method == 'POST':
file = request.FILES.get('filename')
valutazione = Valutazione.objects.get(nome=valutazione)
elenco = []
intestazione = ['anno_di_pubblicazione', 'autore', 'codice_fiscale', 'handle', 'doi', 'titolo',
'tipologia_collezione',
'issn_o_isbn', 'titolo_rivista_o_atti', 'indicizzato_scopus', 'miglior_quartile_scopus',
'num_coautori_interni_dip', 'codice_fiscale']
riferimento = []
if file:
# Determina il tipo di file
if file.name.endswith('.csv'):
csv_data = csv.reader(file.read().decode(
'utf-8').splitlines(), delimiter=',')
for valore in csv_data:
elenco.append(valore)
elif filename.endswith('.xlsx'):
workbook = openpyxl.load_workbook(file)
sheet = workbook.active
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
elenco.append(row)
else:
# Gestisci il caso in cui il tipo di file non è supportato
return HttpResponse("Il tipo di file non è supportato.")
for element in elenco[5]:
for titolo in intestazione:
if element.lower() == titolo:
riferimento.append(intestazione.index(titolo))
with transaction.atomic():
# In assenza di un file di caricamento veritiero, ho aggiunto una colonna per il codice fiscale alla fine: modificare i numeri delle colonne in maniera consona
for riga in elenco[6:]:
anno_pubblicazione = riga[0]
autore = riga[1]
handle = riga[2]
doi = riga[3]
titolo = riga[4]
tipologia_collezione = riga[5]
issn_isbn = riga[6]
titolo_rivista_atti = riga[7]
titolo_rivista_atti = titolo_rivista_atti.upper()
indicizzato_scopus = riga[8].lower()
if indicizzato_scopus in ['vero', '1', 'true']:
indicizzato_scopus = True
else:
indicizzato_scopus = False
if riga[9] == '':
miglior_quartile = 0
else:
miglior_quartile = int(riga[9])
num_coautori_dip = riga[10]
codice_fiscale = riga[11]
autore = autore.upper()
codice_fiscale = codice_fiscale.upper()
if not Docente.objects.filter(codiceFiscale=codice_fiscale).exists():
Docente(codiceFiscale=codice_fiscale,
cognome_nome=autore).save()
if not PubblicazionePresentata.objects.filter(handle=handle).exists():
PubblicazionePresentata(handle=handle,
issn_isbn=issn_isbn,
anno_pubblicazione=anno_pubblicazione,
doi=doi,
titolo=titolo,
tipologia_collezione=tipologia_collezione,
titolo_rivista_atti=titolo_rivista_atti,
indicizzato_scopus=indicizzato_scopus,
miglior_quartile=miglior_quartile,
num_coautori_dip=num_coautori_dip,
valutazione=valutazione).save()
if not RelazioneDocentePubblicazione.objects.filter(pubblicazione=handle,
autore__codiceFiscale=codice_fiscale).exists():
RelazioneDocentePubblicazione(pubblicazione=PubblicazionePresentata.objects.get(handle=handle),
autore=Docente.objects.get(codiceFiscale=codice_fiscale)).save()
if valutazione.status == "Vuota":
valutazione.status = "Pubblicazioni caricate"
valutazione.dataCaricamentoPubblicazioni = datetime.date.today()
valutazione.save()
return redirect('modifica_valutazione', valutazione)Per ottenere uno schema SQL del database è possibile esportarlo col comado da terminale:
pg_dump -U myuser -s -f schema.sql mydatabaseRingrazio per il contributo:
- Dr. Belussi Alberto
- Dott.ssa Migliorini Sara
- Dott.ssa Dalla Vecchia Anna
- Zanetti Alex