Bem-vindo ao Repositório de Estudo Avançado de Python com foco em Programação Orientada a Objetos (POO) e Machine Learning! Este repositório é um recurso dedicado ao aprofundamento no uso avançado da linguagem de programação Python, com ênfase na aplicação de princípios de POO e na implementação de algoritmos de Machine Learning usando bibliotecas como pandas e scikit-learn.

O objetivo principal deste repositório é fornecer recursos para desenvolvedores e entusiastas que desejam aprimorar suas habilidades em Python, POO e Machine Learning. Aqui estão os principais objetivos:

1. Programação Orientada a Objetos (POO) : Explorar os princípios avançados de POO em Python, incluindo herança, polimorfismo, encapsulamento e abstração. Você aprenderá como projetar e implementar classes e objetos eficazes em projetos Python.
2. Machine Learning com Python : Abordar a aplicação de algoritmos de Machine Learning em Python usando a biblioteca scikit-learn. Isso inclui tarefas de classificação, regressão, agrupamento e pré-processamento de dados.
3. Projetos Práticos : Oferecer projetos práticos que permitem aplicar seus conhecimentos em Python, POO e Machine Learning em cenários do mundo real. Os projetos abordarão desde a criação de modelos de Machine Learning até a análise avançada de dados.
4. Documentação e Tutoriais : Fornecer documentação detalhada e tutoriais passo a passo para facilitar o aprendizado e a compreensão dos conceitos abordados.

Este repositório está organizado em pastas que representam os tópicos principais que abordaremos. Aqui está uma visão geral da estrutura:

• 01-poo-python : Nesta pasta, você encontrará recursos avançados relacionados à Programação Orientada a Objetos em Python. Isso inclui tutoriais sobre herança, polimorfismo, padrões de design e boas práticas de POO.
• 02-machine-learning : Esta pasta se concentra na aplicação de algoritmos de Machine Learning em Python, com ênfase na biblioteca scikit-learn. Você aprenderá como criar modelos de Machine Learning, ajustar hiperparâmetros e avaliar o desempenho do modelo.
• 03-projetos : Aqui você encontrará projetos práticos que permitem aplicar seus conhecimentos em Python, POO e Machine Learning em cenários do mundo real. Cada projeto terá uma pasta dedicada com instruções e recursos necessários.

Se você já possui conhecimento básico em Python e deseja se aprofundar em POO e Machine Learning.

Este repositório é aberto a contribuições da comunidade. Se você deseja adicionar recursos, tutoriais avançados ou projetos, sinta-se à vontade para fazer um fork deste repositório, fazer suas alterações e enviar uma solicitação pull. Queremos criar um recurso valioso para todos que desejam aprimorar suas habilidades em Python, POO e Machine Learning.

Se você tiver dúvidas, sugestões ou precisar de ajuda, entre em contato conosco através das Issues deste repositório ou por e-mail em [g[email protected]].

Aproveite seu aprendizado e aprofunde-se no mundo fascinante da programação Python, da Programação Orientada a Objetos e do Machine Learning!