==============================
├── README.md <- The top-level README for developers using this project.
├── data
│ ├── external <- Data from third party sources.
│ ├── interim <- Intermediate data that has been transformed.
│ ├── processed <- The final, canonical data sets for modeling.
│ ├── raw <- The original, immutable data dump.
│ └── submissions <- All submissions
│
├── models <- Trained and serialized models, model predictions, or model summaries
│
├── notebooks <- Jupyter notebooks. Naming convention is a number (for ordering),
│ the creator's initials, and a short `-` delimited description, e.g.
│ `1.0-jqp-initial-data-exploration`.
│
├── reports <- Generated analysis as HTML, PDF, LaTeX, etc.
│ └── figures <- Generated graphics and figures to be used in reporting
│
└──requirements.txt <- The requirements file for reproducing the analysis environment, e.g.
generated with `pip freeze > requirements.txt`
Project based on the cookiecutter data science project template. #cookiecutterdatascience
==============================
├── README.md <- Основной README для разработчиков, использующих этот проект.
├── data
│ ├── external <- Данные из сторонних источников.
│ ├── interim <- Промежуточные данные, которые были преобразованы.
│ ├── processed <- Финальные, канонические наборы данных для моделирования.
│ ├── raw <- Оригинальные, неизменные данные.
│ └── submissions <- Все посылки.
│
├── models <- Обученные модели.
│
├── notebooks <- Jupyter ноутбуки. Соглашение о наименовании - это номер (для упорядочивания).
│ инициалы создателя и краткое описание с разделителем `-`, например
│ `1.0-jqp-initial-data-exploration`.
│
├── reports <- Сгенерированный анализ в форматах HTML, PDF, LaTeX и т. д.
│ └── figures <- Сгенерированные графики и изображения для использования в отчетах.
│
└── requirements.txt <- Файл с требованиями для воспроизведения окружения анализа, например
созданный с помощью `pip freeze > requirements.txt`.
Проект основан на шаблоне проекта DS Cookiecutter. #cookiecutterdatascience
