Repository for paper scMulan: a multitask generative pre-trained language model for single-cell analysis.

《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。

机械臂+大模型+多模态=人机协作具身智能体

Significance analysis for clustering single-cell RNA-sequencing data

Single-cell analysis in Python. Scales to >1M cells.

Reworked clustering metrics for assessing performance in imbalanced settings

Scanpy Tutorials.

立党零基础转码笔记

MiCV is a python dash-based web-application that enables researchers to upload raw scRNA-seq data and perform filtering, analysis, and manual annotation.

Implementation of the Leiden algorithm for various quality functions to be used with igraph in Python.

Python Implementation of Modularity Density Maximization

中文文本分类，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention，DPCNN，Transformer，基于pytorch，开箱即用。

使用Bert，ERNIE，进行中文文本分类

使用rnn,lstm,gru,fasttext,textcnn,dpcnn,rnn-att,lstm-att,兼容huggleface/transformers，以及以transforemrs作为词嵌入模型，后面接入cnn、rnn、attention等等做文本分类。以及各个模型的对比

项目描述： 1-训练一个基于新闻内容或标题进行文本分类的模型 2-训练样本1440条，验证集360条，做18分类，如家居、房产、财经，各类样本分布基本均衡 关键步骤： 1-同时使用多种模型的多种参数进行训练，目标筛选出最佳模型及参数 2-模型涵盖传统方法及神经网络，包括FastText，RNN、LSTM、GRU、CNN、Gated CNN、BERT、Bert+LSTM等。调整参数包括：学习率…

In PyTorch Learing Neural Networks Likes CNN、BiLSTM

PyTorch implementation of MAE https//arxiv.org/abs/2111.06377