FarmSystem 2기 2팀 TEA-Time입니다.

민장규	윤창섭	이창준	박상준	김지우	오세암

해당 프로젝트는 현대 사회에서 증가하는 청년 우울증 문제에 대응하기 위해 텍스트 기반 감정분석 다이어리를 개발하는 것을 목표로, 여러 사회 문제 배경 속에서, 청년들이 쉽게 정신건강을 진단하고 관리할 수 있는 도구를 제공하고자 한다. 프로젝트의 주요 기능은 사용자가 다이어리를 작성하면 해당 다이어리를 기반으로 하여 사용자의 현재 감정상태를 분석하고 일별, 주별, 월별로 간단한 분석 내용 및 여러 긍정적인 지원을 통해 청년 우울증의 조기 진단을 통한 극복을 기대한다.

현대 사회에서 청년들은 다양한 이유로 스트레스와 감정적인 어려움에 시달리고 있다. 이러한 배경 속, 2030 청년들이 겪는 우울증, 이른바 청년 우울증은 점점 심각해지고 있다. 건강보험심사평가원 통계에 따르면 45.7%의 심각한 수준으로, 우울증 환자 10명 중 3~4명이 청년이다. 그러나, 정신건강 서비스 이용률은 7.2%로 다른나라에 비해 현저히 낮은 수준이다.

해당 프로젝트는 이러한 문제에 대처하고자 청년을 타겟으로 하는 텍스트 기반 감정분석 다이어리를 개발하였다. 정신건강 서비스 이용률이 낮은 배경 속에서, 서비스 이용을 어려워하는 청년층들을 위해 보다 간편하게 우울증 증상을 관리할 수 있고, 긍정적인 삶을 돕고자 프로젝트를 기획하였다.

해당 프로젝트는 청년층이 보다 가볍게 본인의 정신건강을 진단하고, 나아가 정신건강을 증진할 수 있는 여러 방안들과 정보를 제공하는 것을 목표로 한다. 해당 과정 속에서, 한국어 기반 텍스트 분석에 적합한 KoBERT 모델을 사용하여 감정분석의 정확도를 높였다. 감정분석 기반의 다이어리가 사용자가 보다 본인의 솔직한 감정을 작성할 수 있도록 유도하고, 사용자의 감정 상태를 보다 정확하게 잡아낼 수 있을 것이라 예상한다.

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