Carrega as blibliotecas:

• yfinance: É uma biblioteca Python que permite extrair dados financeiros, como preços de ações, informações fundamentais e muito mais. Ela fornece uma interface fácil de usar para acessar dados de mercado de várias fontes, incluindo Yahoo Finance. É amplamente utilizada para obter dados históricos e em tempo real do mercado financeiro.

• pandas: É uma biblioteca Python amplamente utilizada para manipulação e análise de dados. Ela fornece estruturas de dados poderosas, como o DataFrame, que facilitam o trabalho com dados tabulares, incluindo a capacidade de filtrar, transformar e manipular dados financeiros.

• ta (Technical Analysis Library): É uma biblioteca Python de código aberto que fornece várias funções para análise técnica de dados financeiros. Ela contém uma ampla gama de indicadores técnicos populares, como médias móveis, bandas de Bollinger, estocástico, MACD e muitos outros. Esses indicadores podem ser usados para analisar padrões e tendências nos dados financeiros e ajudar na tomada de decisões de investimento.

• matplotlib: É uma biblioteca Python para criação de gráficos e visualizações de dados. Ela fornece uma ampla variedade de funções para criar gráficos, diagramas, histogramas, dispersões e muito mais. É comumente usada para plotar dados financeiros e exibir visualmente indicadores técnicos e padrões de mercado.