Merge branch 'dygraph' of https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR i…

…nto PaddlePaddle-dygraph

add feature lock selected shapes

PPOCRLabel/PPOCRLabel.py

@@ -36,7 +36,6 @@
 sys.path.append(__dir__)
 sys.path.append(os.path.abspath(os.path.join(__dir__, '../..')))
 sys.path.append(os.path.abspath(os.path.join(__dir__, '../PaddleOCR')))
-sys.path.append("../ppstructure/vqa")
 sys.path.append("..")
 
 from paddleocr import PaddleOCR

PPOCRLabel/README.md

@@ -78,14 +78,14 @@ PPOCRLabel # run
 ```bash
 cd PaddleOCR/PPOCRLabel
 python3 setup.py bdist_wheel 
-pip3 install dist/PPOCRLabel-1.0.0-py2.py3-none-any.whl
+pip3 install dist/PPOCRLabel-1.0.2-py2.py3-none-any.whl
 ```
 
 #### 1.2.3 Run PPOCRLabel by Python Script
 
 ```bash
 cd ./PPOCRLabel # Switch to the PPOCRLabel directory
-python PPOCRLabel.py --lang ch
+python PPOCRLabel.py
 ```
 
 

PPOCRLabel/README_ch.md

@@ -78,7 +78,7 @@ PPOCRLabel --lang ch # 启动
 ```bash
 cd PaddleOCR/PPOCRLabel
 python3 setup.py bdist_wheel 
-pip3 install dist/PPOCRLabel-1.0.0-py2.py3-none-any.whl -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
+pip3 install dist/PPOCRLabel-1.0.2-py2.py3-none-any.whl -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
 ```
 
 #### 1.2.3 通过Python脚本运行PPOCRLabel

PPOCRLabel/libs/stringBundle.py

@@ -60,7 +60,7 @@ def getString(self, stringId):
 
  def __createLookupFallbackList(self, localeStr):
  resultPaths = []
- basePath = "\strings" if os.name == 'nt' else ":/strings"
+ basePath = "\strings" if os.name == 'nt' else "/strings"
  resultPaths.append(basePath)
  if localeStr is not None:
  # Don't follow standard BCP47. Simple fallback

PPOCRLabel/setup.py

@@ -33,7 +33,7 @@ def readme():
  package_dir={'PPOCRLabel': ''},
  include_package_data=True,
  entry_points={"console_scripts": ["PPOCRLabel= PPOCRLabel.PPOCRLabel:main"]},
- version='1.0.0',
+ version='1.0.2',
  install_requires=requirements,
  license='Apache License 2.0',
  description='PPOCRLabel is a semi-automatic graphic annotation tool suitable for OCR field, with built-in PPOCR model to automatically detect and re-recognize data. It is written in python3 and pyqt5, supporting rectangular box annotation and four-point annotation modes. Annotations can be directly used for the training of PPOCR detection and recognition models',

README.md

@@ -39,7 +39,7 @@ PaddleOCR aims to create multilingual, awesome, leading, and practical OCR tools
  - General PP-OCR server series models: detection (47.1M) + direction classifier (1.4M) + recognition (94.9M) = 143.4M
  - Support Chinese, English, and digit recognition, vertical text recognition, and long text recognition
  - Support multi-language recognition: about 80 languages like Korean, Japanese, German, French, etc
-- document structurize system PP-Structure
+- PP-Structure: a document structurize system
  - support layout analysis and table recognition (support export to Excel)
  - support key information extraction
  - support DocVQA
@@ -102,11 +102,11 @@ For a new language request, please refer to [Guideline for new language_requests
 ## Tutorials
 - [Environment Preparation](./doc/doc_en/environment_en.md)
 - [Quick Start](./doc/doc_en/quickstart_en.md)
-- [PaddleOCR Overview and Installation](./doc/doc_en/paddleOCR_overview_en.md)
+- [PaddleOCR Overview and Project Clone](./doc/doc_en/paddleOCR_overview_en.md)
 - PP-OCR Industry Landing: from Training to Deployment
- - [PP-OCR Model and Configuration](./doc/doc_en/models_and_config_en.md)
+ - [PP-OCR Model Zoo](./doc/doc_en/models_en.md)
  - [PP-OCR Model Download](./doc/doc_en/models_list_en.md)
- - [Python Inference for PP-OCR Model Library](./doc/doc_en/inference_ppocr_en.md)
+ - [Python Inference for PP-OCR Model Zoo](./doc/doc_en/inference_ppocr_en.md)
  - [PP-OCR Training](./doc/doc_en/training_en.md)
  - [Text Detection](./doc/doc_en/detection_en.md)
  - [Text Recognition](./doc/doc_en/recognition_en.md)

README_ch.md

@@ -54,8 +54,7 @@ PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力
 
 - 加入社区：微信扫描下方二维码加入官方交流群，与各行各业开发者充分交流，期待您的加入。
 - 社区贡献：[社区贡献](./doc/doc_ch/thirdparty.md)文档中包含了社区用户**使用PaddleOCR开发的各种工具、应用**以及**为PaddleOCR贡献的功能、优化的文档与代码**等，是官方为社区开发者打造的荣誉墙、也是帮助优质项目宣传的广播站。如果您的OCR项目未被收集在文档中，可根据文档说明与我们联系。最新社区贡献可查看[此处](#社区贡献)。
-
-- 社区常规赛：作为社区贡献的具体承载形式，社区常规赛是面向OCR开发者的积分赛事。首届社区常规赛与《动手学OCR · 十讲》课程联合推广，课程详情可参考[链接](https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/25207)，课程奖励与作业说明可参考[链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/4982)。
+- 社区常规赛：作为社区贡献的具体承载形式，社区常规赛是面向OCR开发者的积分赛事。首届社区常规赛与[《动手学OCR · 十讲》课程](https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/25207)联合推广。社区常规赛的赛题详情与报名方法可参考[链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/4982)。
 
 <div align="center">
 <img src="https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/dygraph/doc/joinus.PNG" width = "200" height = "200" />
@@ -64,22 +63,33 @@ PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力
 ## 零代码体验
 
 - 在线网站体验：超轻量PP-OCR mobile模型体验地址：https://www.paddlepaddle.org.cn/hub/scene/ocr
-
 - 移动端：[安装包DEMO下载地址](https://ai.baidu.com/easyedge/app/openSource?from=paddlelite)(基于EasyEdge和Paddle-Lite, 支持iOS和Android系统)
 
+<a name="模型下载"></a>
+## PP-OCR系列模型列表（更新中）
+
+| 模型简介 | 模型名称 | 推荐场景 | 检测模型 | 方向分类器 | 识别模型 |
+| ------------------------------------- | ----------------------- | --------------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
+| 中英文超轻量PP-OCRv2模型（13.0M） | ch_PP-OCRv2_xx | 移动端&服务器端 | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_det_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_det_distill_train.tar) | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar) | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_rec_train.tar) |
+| 中英文超轻量PP-OCR mobile模型（9.4M） | ch_ppocr_mobile_v2.0_xx | 移动端&服务器端 | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_train.tar) | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar) | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_pre.tar) |
+| 中英文通用PP-OCR server模型（143.4M） | ch_ppocr_server_v2.0_xx | 服务器端 | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_server_v2.0_det_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_server_v2.0_det_train.tar) | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar) | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_server_v2.0_rec_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_server_v2.0_rec_pre.tar) |
+
+更多模型下载（包括多语言），可以参考[PP-OCR 系列模型下载](./doc/doc_ch/models_list.md)
 
 ## 文档教程
+
 - [运行环境准备](./doc/doc_ch/environment.md)
 - [快速开始（中英文/多语言/文档分析）](./doc/doc_ch/quickstart.md)
 - [PaddleOCR全景图与项目克隆](./doc/doc_ch/paddleOCR_overview.md)
 - PP-OCR产业落地：从训练到部署
- - [PP-OCR模型与配置文件](./doc/doc_ch/models_and_config.md)
+ - [PP-OCR模型库](./doc/doc_ch/models.md)
  - [PP-OCR模型下载](./doc/doc_ch/models_list.md)
  - [PP-OCR模型库快速推理](./doc/doc_ch/inference_ppocr.md)
  - [PP-OCR模型训练](./doc/doc_ch/training.md)
  - [文本检测](./doc/doc_ch/detection.md)
  - [文本识别](./doc/doc_ch/recognition.md)
  - [文本方向分类器](./doc/doc_ch/angle_class.md)
+ - [知识蒸馏](./doc/doc_ch/knowledge_distillation.md)
  - [配置文件内容与生成](./doc/doc_ch/config.md)
  - PP-OCR模型推理部署
  - [基于C++预测引擎推理](./deploy/cpp_infer/readme.md)
@@ -121,7 +131,7 @@ PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力
 </div>
 [1] PP-OCR是一个实用的超轻量OCR系统。主要由DB文本检测、检测框矫正和CRNN文本识别三部分组成。该系统从骨干网络选择和调整、预测头部的设计、数据增强、学习率变换策略、正则化参数选择、预训练模型使用以及模型自动裁剪量化8个方面，采用19个有效策略，对各个模块的模型进行效果调优和瘦身(如绿框所示)，最终得到整体大小为3.5M的超轻量中英文OCR和2.8M的英文数字OCR。更多细节请参考PP-OCR技术方案 https://arxiv.org/abs/2009.09941
 
-[2] PP-OCRv2在PP-OCR的基础上，进一步在5个方面重点优化，检测模型采用CML协同互学习知识蒸馏策略和CopyPaste数据增广策略；识别模型采用LCNet轻量级骨干网络、UDML 改进知识蒸馏策略和Enhanced CTC loss损失函数改进（如上图红框所示），进一步在推理速度和预测效果上取得明显提升。更多细节请参考PP-OCRv2[技术报告](https://arxiv.org/abs/2109.03144)。
+[2] PP-OCRv2在PP-OCR的基础上，进一步在5个方面重点优化，检测模型采用CML协同互学习知识蒸馏策略和CopyPaste数据增广策略；识别模型采用LCNet轻量级骨干网络、UDML 改进知识蒸馏策略和[Enhanced CTC loss](./doc/doc_ch/enhanced_ctc_loss.md)损失函数改进（如上图红框所示），进一步在推理速度和预测效果上取得明显提升。更多细节请参考PP-OCRv2[技术报告](https://arxiv.org/abs/2109.03144)。
 
 <a name="效果展示"></a>
 

doc/doc_ch/algorithm_overview.md

@@ -57,7 +57,7 @@ PaddleOCR基于动态图开源的文本识别算法列表：
 - [x] SAR([paper](https://arxiv.org/abs/1811.00751v2))
 - [x] SEED([paper](https://arxiv.org/pdf/2005.10977.pdf))
 
-参考[DTRB][3](https://arxiv.org/abs/1904.01906)文字识别训练和评估流程，使用MJSynth和SynthText两个文字识别数据集训练，在IIIT, SVT, IC03, IC13, IC15, SVTP, CUTE数据集上进行评估，算法效果如下：
+参考[DTRB](https://arxiv.org/abs/1904.01906)[3]文字识别训练和评估流程，使用MJSynth和SynthText两个文字识别数据集训练，在IIIT, SVT, IC03, IC13, IC15, SVTP, CUTE数据集上进行评估，算法效果如下：
 
 |模型|骨干网络|Avg Accuracy|模型存储命名|下载链接|
 |---|---|---|---|---|

doc/doc_ch/code_and_doc.md

@@ -146,7 +146,7 @@ PaddleOCR欢迎大家向repo中积极贡献代码，下面给出一些贡献代
 - 将 `远程仓库` Clone到本地
 
 ```
-# 拉取develop分支的代码
+# 拉取dygraph分支的代码
 git clone https://github.com/{your_name}/PaddleOCR.git -b dygraph
 cd PaddleOCR
 ```
@@ -191,11 +191,11 @@ git checkout -b new_branch
 也可以基于远程或者上游的分支创建新的分支，命令如下。
 
 ```
-# 基于用户远程仓库(origin)的develop创建new_branch分支
-git checkout -b new_branch origin/develop
-# 基于上游远程仓库(upstream)的develop创建new_branch分支
+# 基于用户远程仓库(origin)的dygraph创建new_branch分支
+git checkout -b new_branch origin/dygraph
+# 基于上游远程仓库(upstream)的dygraph创建new_branch分支
 # 如果需要从upstream创建新的分支，需要首先使用git fetch upstream获取上游代码
-git checkout -b new_branch upstream/develop
+git checkout -b new_branch upstream/dygraph
 ```
 
 最终会显示切换到新的分支，输出信息如下
@@ -246,8 +246,8 @@ git commit -m "your commit info"
 
 ```
 git fetch upstream
-# 如果是希望提交到其他分支，则需要从upstream的其他分支pull代码，这里是develop
-git pull upstream develop
+# 如果是希望提交到其他分支，则需要从upstream的其他分支pull代码，这里是dygraph
+git pull upstream dygraph
 ```
 
 #### 3.2.7 push到远程仓库

doc/doc_ch/training.md

@@ -143,8 +143,10 @@ PaddleOCR主要聚焦通用OCR，如果有垂类需求，您可以用PaddleOCR+
 
 具体的训练教程可点击下方链接跳转： 
 
-\- [文本检测模型训练](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.3/doc/doc_ch/detection.md) 
+- [文本检测模型训练](./detection.md) 
 
-\- [文本识别模型训练](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.3/doc/doc_ch/recognition.md) 
+- [文本识别模型训练](./recognition.md) 
+
+- [文本方向分类器训练](./angle_class.md) 
+- [知识蒸馏](./knowledge_distillation.md)
 
-\- [文本方向分类器训练](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.3/doc/doc_ch/angle_class.md)