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Evezerest · Aug 23, 2022 · 7261f4a · 7261f4a
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diff --git a/README_ch.md b/README_ch.md
@@ -27,16 +27,9 @@ PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力
 
 ## 近期更新
 
-- **🔥2022.5.11~13 每晚8：30【超强OCR技术详解与产业应用实战】三日直播课**
- - 11日：开源最强OCR系统PP-OCRv3揭秘
- - 12日：云边端全覆盖的PP-OCRv3训练部署实战
- - 13日：OCR产业应用全流程拆解与实战
+- **🔥2022.7 发布[OCR场景应用集合](./applications)**
+ - 发布OCR场景应用集合，包含数码管、液晶屏、车牌、高精度SVTR模型等**7个垂类模型**，覆盖通用，制造、金融、交通行业的主要OCR垂类应用。
 
- 赶紧扫码报名吧！
-<div align="center">
-<img src="https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/dygraph/doc/joinus.PNG" width = "150" height = "150" />
-</div>
-
 - **🔥2022.5.9 发布PaddleOCR [release/2.5](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.5)**
  - 发布[PP-OCRv3](./doc/doc_ch/ppocr_introduction.md#pp-ocrv3)，速度可比情况下，中文场景效果相比于PP-OCRv2再提升5%，英文场景提升11%，80语种多语言模型平均识别准确率提升5%以上；
  - 发布半自动标注工具[PPOCRLabelv2](./PPOCRLabel)：新增表格文字图像、图像关键信息抽取任务和不规则文字图像的标注功能；
@@ -71,39 +64,44 @@ PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力
 ## 《动手学OCR》电子书
 - [《动手学OCR》电子书📚](./doc/doc_ch/ocr_book.md)
 
-## 场景应用
-- PaddleOCR场景应用覆盖通用，制造、金融、交通行业的主要OCR垂类应用，在PP-OCR、PP-Structure的通用能力基础之上，以notebook的形式展示利用场景数据微调、模型优化方法、数据增广等内容，为开发者快速落地OCR应用提供示范与启发。详情可查看[README](./applications)。
 
 <a name="开源社区"></a>
 ## 开源社区
-
+- **项目合作📑：** 如果您是企业开发者且有明确的OCR垂类应用需求，填写[问卷](https://paddle.wjx.cn/vj/QwF7GKw.aspx)后可免费与官方团队展开不同层次的合作。
 - **加入社区👬：** 微信扫描二维码并填写问卷之后，加入交流群领取福利
- - **获取5月11-13日每晚20:30《OCR超强技术详解与产业应用实战》的直播课链接**
+ - **获取PaddleOCR最新发版解说《OCR超强技术详解与产业应用实战》系列直播课回放链接**
  - **10G重磅OCR学习大礼包：**《动手学OCR》电子书，配套讲解视频和notebook项目；66篇OCR相关顶会前沿论文打包放送，包括CVPR、AAAI、IJCAI、ICCV等；PaddleOCR历次发版直播课视频；OCR社区优秀开发者项目分享视频。
-
-- **社区贡献**🏅️：[社区贡献](./doc/doc_ch/thirdparty.md)文档中包含了社区用户**使用PaddleOCR开发的各种工具、应用**以及**为PaddleOCR贡献的功能、优化的文档与代码**等，是官方为社区开发者打造的荣誉墙，也是帮助优质项目宣传的广播站。
+- **社区项目**🏅️：[社区项目](./doc/doc_ch/thirdparty.md)文档中包含了社区用户**使用PaddleOCR开发的各种工具、应用**以及**为PaddleOCR贡献的功能、优化的文档与代码**等，是官方为社区开发者打造的荣誉墙，也是帮助优质项目宣传的广播站。
 - **社区常规赛**🎁：社区常规赛是面向OCR开发者的积分赛事，覆盖文档、代码、模型和应用四大类型，以季度为单位评选并发放奖励，赛题详情与报名方法可参考[链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/4982)。
 
 <div align="center">
-<img src="https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/dygraph/doc/joinus.PNG" width = "200" height = "200" />
+<img src="https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/dygraph/doc/joinus.PNG" width = "150" height = "150" />
 </div>
 
 
+
 <a name="模型下载"></a>
 ## PP-OCR系列模型列表（更新中）
 
 | 模型简介 | 模型名称 | 推荐场景 | 检测模型 | 方向分类器 | 识别模型 |
 | ------------------------------------- | ----------------------- | --------------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
 | 中英文超轻量PP-OCRv3模型（16.2M） | ch_PP-OCRv3_xx | 移动端&服务器端 | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_distill_train.tar) | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar) | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
 | 英文超轻量PP-OCRv3模型（13.4M） | en_PP-OCRv3_xx | 移动端&服务器端 | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_distill_train.tar) | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar) | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
-| 中英文超轻量PP-OCRv2模型（13.0M） | ch_PP-OCRv2_xx | 移动端&服务器端 | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_det_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_det_distill_train.tar) | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar) | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_rec_train.tar) |
-| 中英文超轻量PP-OCR mobile模型（9.4M） | ch_ppocr_mobile_v2.0_xx | 移动端&服务器端 | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_train.tar) | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar) | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_pre.tar) |
-| 中英文通用PP-OCR server模型（143.4M） | ch_ppocr_server_v2.0_xx | 服务器端 | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_server_v2.0_det_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_server_v2.0_det_train.tar) | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar) | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_server_v2.0_rec_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_server_v2.0_rec_pre.tar) |
 
-更多模型下载（包括多语言），可以参考[PP-OCR 系列模型下载](./doc/doc_ch/models_list.md)，文档分析相关模型参考[PP-Structure 系列模型下载](./ppstructure/docs/models_list.md)
+- 超轻量OCR系列更多模型下载（包括多语言），可以参考[PP-OCR系列模型下载](./doc/doc_ch/models_list.md)，文档分析相关模型参考[PP-Structure系列模型下载](./ppstructure/docs/models_list.md)
+
+### PaddleOCR场景应用模型
 
+| 行业 | 类别 | 亮点 | 文档说明 | 模型下载 |
+| ---- | ------------ | ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | --------------------------------------------- |
+| 制造 | 数码管识别 | 数码管数据合成、漏识别调优 | [光功率计数码管字符识别](./applications/光功率计数码管字符识别/光功率计数码管字符识别.md) | [下载链接](./applications/README.md#模型下载) |
+| 金融 | 通用表单识别 | 多模态通用表单结构化提取 | [多模态表单识别](./applications/多模态表单识别.md) | [下载链接](./applications/README.md#模型下载) |
+| 交通 | 车牌识别 | 多角度图像处理、轻量模型、端侧部署 | [轻量级车牌识别](./applications/轻量级车牌识别.md) | [下载链接](./applications/README.md#模型下载) |
+
+- 更多制造、金融、交通行业的主要OCR垂类应用模型（如电表、液晶屏、高精度SVTR模型等），可参考[场景应用模型下载](./applications)
 
 <a name="文档教程"></a>
+
 ## 文档教程
 
 - [运行环境准备](./doc/doc_ch/environment.md)
@@ -120,7 +118,7 @@ PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力
  - [知识蒸馏](./doc/doc_ch/knowledge_distillation.md)
  - [推理部署](./deploy/README_ch.md)
  - [基于Python预测引擎推理](./doc/doc_ch/inference_ppocr.md)
- - [基于C++预测引擎推理](./deploy/cpp_infer/readme.md)
+ - [基于C++预测引擎推理](./deploy/cpp_infer/readme_ch.md)
  - [服务化部署](./deploy/pdserving/README_CN.md)
  - [端侧部署](./deploy/lite/readme.md)
  - [Paddle2ONNX模型转化与预测](./deploy/paddle2onnx/readme.md)
@@ -132,16 +130,17 @@ PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力
  - [模型训练](./doc/doc_ch/training.md)
  - [版面分析](./ppstructure/layout/README_ch.md)
  - [表格识别](./ppstructure/table/README_ch.md)
- - [关键信息提取](./ppstructure/docs/kie.md)
- - [DocVQA](./ppstructure/vqa/README_ch.md)
+ - [关键信息提取](./ppstructure/kie/README_ch.md)
  - [推理部署](./deploy/README_ch.md)
  - [基于Python预测引擎推理](./ppstructure/docs/inference.md)
- - [基于C++预测引擎推理]()
+ - [基于C++预测引擎推理](./deploy/cpp_infer/readme_ch.md)
  - [服务化部署](./deploy/pdserving/README_CN.md)
-- [前沿算法与模型🚀](./doc/doc_ch/algorithm.md)
- - [文本检测算法](./doc/doc_ch/algorithm_overview.md#11-%E6%96%87%E6%9C%AC%E6%A3%80%E6%B5%8B%E7%AE%97%E6%B3%95)
- - [文本识别算法](./doc/doc_ch/algorithm_overview.md#12-%E6%96%87%E6%9C%AC%E8%AF%86%E5%88%AB%E7%AE%97%E6%B3%95)
- - [端到端算法](./doc/doc_ch/algorithm_overview.md#2-%E6%96%87%E6%9C%AC%E8%AF%86%E5%88%AB%E7%AE%97%E6%B3%95)
+- [前沿算法与模型🚀](./doc/doc_ch/algorithm_overview.md)
+ - [文本检测算法](./doc/doc_ch/algorithm_overview.md)
+ - [文本识别算法](./doc/doc_ch/algorithm_overview.md)
+ - [端到端OCR算法](./doc/doc_ch/algorithm_overview.md)
+ - [表格识别算法](./doc/doc_ch/algorithm_overview.md)
+ - [关键信息抽取算法](./doc/doc_ch/algorithm_overview.md)
  - [使用PaddleOCR架构添加新算法](./doc/doc_ch/add_new_algorithm.md)
 - [场景应用](./applications)
 - 数据标注与合成
@@ -155,7 +154,7 @@ PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力
  - [垂类多语言OCR数据集](doc/doc_ch/dataset/vertical_and_multilingual_datasets.md)
  - [版面分析数据集](doc/doc_ch/dataset/layout_datasets.md)
  - [表格识别数据集](doc/doc_ch/dataset/table_datasets.md)
- - [DocVQA数据集](doc/doc_ch/dataset/docvqa_datasets.md)
+ - [关键信息提取数据集](doc/doc_ch/dataset/kie_datasets.md)
 - [代码组织结构](./doc/doc_ch/tree.md)
 - [效果展示](#效果展示)
 - [《动手学OCR》电子书📚](./doc/doc_ch/ocr_book.md)

diff --git a/doc/doc_ch/algorithm.md b/doc/doc_ch/algorithm.md
diff --git a/doc/doc_ch/algorithm_overview.md b/doc/doc_ch/algorithm_overview.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 算法汇总
+# 前沿算法与模型
 
 - [1. 两阶段OCR算法](#1)
  - [1.1 文本检测算法](#11)
@@ -7,8 +7,13 @@
 - [3. 表格识别算法](#3)
 - [4. 关键信息抽取算法](#4)
 
+本文给出了PaddleOCR已支持的OCR算法列表，以及每个算法在**英文公开数据集**上的模型和指标，主要用于算法简介和算法性能对比，更多包括中文在内的其他数据集上的模型请参考[PP-OCRv3 系列模型下载](./models_list.md)。
+
+>>
+PaddleOCR将**持续新增**支持OCR领域前沿算法与模型，**欢迎广大开发者合作共建，贡献更多算法，合入有奖🎁！具体可查看[社区常规赛](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/4982)。**
+>>
+新增算法可参考教程：[使用PaddleOCR架构添加新算法](./add_new_algorithm.md)
 
-本文给出了PaddleOCR已支持的OCR算法列表，以及每个算法在**英文公开数据集**上的模型和指标，主要用于算法简介和算法性能对比，更多包括中文在内的其他数据集上的模型请参考[PP-OCR v2.0 系列模型下载](./models_list.md)。
 
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