- heatmap
- time-trend plot
水庫有效蓄水量是「存量」，但降雨量以及集水區流入、流出皆為「流量」。因此在上方圖示的呈現可能恰當，所以將「有效蓄水量」改為「蓄水變化量」在重複以上步驟觀察變數上的關係。
再改變資料頻率進行觀察，也就是將日資料轉為月資料，針對不同資料頻率下變數之間的關係是否出現變化。
- 在使用ARIMA model或是其他計量時間序列模型都需要確認資料是否存在單根後才能進行模型建立，否則模型會呈現「spurious result」。
- Python 套件
pmdarima.auto_arima - 計量時間序列分析: autocorrelation and partial autocorrelation functions
- autocorrelation function選擇參數的方式亦可推廣至LSTM模型中選擇其rolling window length，因為LSTM就是一個 generalized AR model in LSTM frame work