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Análise de série temporal sobre os casos e óbitos de Covid-19 e criação de um modelo de previsão utilizando a biblioteca Facebook Prophet. Projeto desenvolvido para o bootcamp de Data Science promovido pela Alura Cursos.

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Análise dos casos e óbitos de Covid-19 em Santo André - SP e criação de modelo de previsão com Facebook Prophet

Introdução

Este é o terceiro projeto do Bootcamp de Data Science Aplicada que está sendo ministrado pela Alura Cursos. O objetivo desse projeto é trabalhar com uma série temporal e criar um modelo de previsão com a biblioteca Facebook Prophet.

Os dados foram obtidos através do site Brasil.IO. A planilha analisada é a caso_full. O Brasil.IO é uma força tarefa de 40 voluntários criada para fornecer bases de dados com a série histórica dos casos e óbitos de Covid-19 por município. O objetivo é facilitar o acesso a dados já padronizados.

Os dados analisados nesse projeto foram obtidos na data 28/06/2021.

O município escolhido para o projeto é Santo André, localizado no estado de São Paulo. Por coincidência esse é o município onde vivo.

Objetivo

O objetivo do projeto é trabalhar com uma série temporal e criar um modelo de previsão da série temporal utilizando a biblioteca Facebook Prophet.

Linha do Tempo da pandemia de Covid-19 em Santo André - SP

  • Primeiro caso identificado em 17 de Março de 2020. Fonte: O Globo.
  • Primeiro óbito ocorreu em 25 de Março de 2020. Fonte: Diário do Grande ABC.
  • Fechamento do coméricio ocorreu entre 23 de Março e 11 de Abril de 2020. Fonte: Prefeitura de Santo André.
  • Outro ações foram tomadas, como adiantamento de feriados, na tentativa de diminuir o número de contaminação. Fonte: Diário do Transporte.
  • A vacinação iniciou na cidade no dia 19 de Janeiro de 2021. Fonte: Fundação do ABC.
  • Santo Andre registra até o momento - 04/07/2021:
    • Casos confirmados: 61.267
    • Óbitos confirmados: 2324
    • Vacinados com 1ª dose: 351.434
    • Vacinados com 2ª dose: 110.480

Tecnologias utilizadas no projeto

Esse projeto foi realizado utilizando o Google Colab e as seguintes tecnologias e bibliotecas:

  • Linguagem de Progração Python versão 3.8.5
  • Biblioteca Pandas versão 1.1.5 - Utilizada para manipulação dos dados
  • Biblioteca Matplotlib 3.2.2 - Utilizada para visualização dos dados em gráficos
  • Biblioteca Seaborn versão 0.11.1 - Utilizada para visualiação dos dados em gráficos
  • Facebook Prophet versão 0.7.1 - Utilizada para realizar previsão em séries temporais

Divisão do Projeto

O projeto está divido nos seguintes notebooks:

  • Dados Crus - Notebook com os dados sem nenhum tratamento.
  • Tratamento dos Dados - Notebook com as manipulações que foram realizadas com os dados.
  • Análise Exploratória - Notebook com análise exploratória dos dados e verificação das hipóteses.
  • Modelo de Previsão - Notebook com a criação do modelo de previsão utilizando a biblioteca Facebook Prophet.

#Referências:

About

Análise de série temporal sobre os casos e óbitos de Covid-19 e criação de um modelo de previsão utilizando a biblioteca Facebook Prophet. Projeto desenvolvido para o bootcamp de Data Science promovido pela Alura Cursos.

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