本项目是基于坦克大战游戏的AI探究项目，主要使用了深度强化学习中的DQN算法，通过对游戏的状态进行编码，将游戏的状态作为DQN的输入，输出为游戏的动作，从而实现AI的自动控制。本项目主要包含以下内容：
- 坦克大战游戏的实现
- 坦克大战游戏的AI实现
- 坦克大战游戏AI的训练
- 坦克大战游戏AI的测试
- 坦克大战游戏AI的可视化
- Python 3.9
- Pytorch 1.12.1
- Pygame 2.4.0
- Numpy 1.21.6
- Matplotlib 3.3.4
- Pillow 9.5.0
- Pyglet 1.5.0
- Gym 0.21.0
项目所使用的软件运行环境可通过此链接下载：
https://pan.baidu.com/s/1ZBDtCevIL4ix_SbtKn017A?pwd=cvi2
提取码：cvi2
├── model
│ ├── model relevant files
├── param
│ ├── checkpoint.pth
├── graph
│ ├── experiment pictures
├── output
│ ├── train
│ ├── test
├── tankbattle
│ ├── environment relevant files
├── venv
│ ├── python packages files
├── plot.py
├── train.py
├── test.py
├── README.md
python train.pypython test.pypython plot.py
- [1] DQN算法实践之速通超级马里奥
- [2] 使用强化学习玩超级马里奥游戏