GPTWrap es una herramienta desarrollada para hacer Web Scraping en ChatGPT y sortear las limitaciones de la API. A OPEN AI es obvio que no le gusta, por tanto, usted se hace cargo del uso que pueda darle a la herramienta, ésta está hecha con fines educacionales y de aprendizaje personales!

Iniciamos un navegador con Selenium y con él navegamos hacia la página de ChatGPT. Allí iniciamos sesión con Google y llevamos al navegador hacia el chat. Una vez allí iniciamos un servidor de Flask para poder hacerle peticiones, el navegador las hará y nos devolverá una respuesta!

Esta APP está hecha íntegramente en Python y NO es necesario tener tecnologías externas a la del mismo Python ajenas a las que instalaremos con ayuda del mismo.

Las principales librerías para cumplir con nuestro objetivo fueron:

• Flask, para la API a nivel de usuario.
• Selenium, para el webscrapping.

Como hacemos uso de otras librerías codeadas en Python, las instalaremos. Para ello, haremos uso de pip y su formato estándar para descargar estas dependencias (recomendamos usar entornos virtuales).

• Windows:

	$ py -m pip install -r requirements.txt

• Linux:

	$ python3 -m pip install -r requirements.txt

• Mac:

	$ python3 -m pip install -r requirements.txt

Una vez con las dependencias necesarias instaladas, pasaremos a configurar nuestra API.

Dentro del archivo Config.json se encuentran las configuraciones en un formato bastante claro pero leeremos cada sección para cubrir la mayor cantidad de dudas posible.

El Config.json tiene dos secciones:

• AppConfig
• AuthKeys

AppConfig contiene las configuraciones principales y más importantes para el funcionamiento de la API. Ustedes deberán configurar cada campo según su uso personal.

• secretKey, la clave privada que usa Flask. Si no tiene idea de lo que es esto y no pretende tener una API pública, no la cambie.
• port, puerto en el que correrá la API de Flask. Déjela por defecto si no quiere molestarse en configurar más firewalls o si solo quiere hacer testeos.
• debug, modo en el que estará la API de Flask. Por defecto lo tenemos en false porque justamente no estamos en un entorno de desarrollo. Si quiere modificar la API, rastrear errores de la misma o cualquier cosa relacionada, deje esto en true.
• credentials_json, ruta del archivo local en el que se encuentran las credenciales de Google para loguearnos en la web de OpenAI. La estructura del archivo dejado en elcrendentials_json debe tener la siguiente estructura:

   	{
   		"google_credentials": {
   		
   			"email": "[email protected]",
   			"password": "zzzzzzzzzzzz"
   			
   		}
   	}

Cuando creamos una API y queremos llevarla a nivel de producción, es necesario poder controlar quién tiene acceso a ella. Como consecuencia de ello, está el SENCILLO sistema de claves permitidas vía API. El usuario nos la pasará por el Body de la petición e idealmente cada usuario tendría uno. Usted le proporcionaría una clave a cada usuario. Las claves se componen de un nombre de usuario y la propia llave o contraseña. El usuario puede ser cualquiera y la clave también puede ser cualqueira, no tiene por qué ser SHA256, pero por fines estéticos, lo dejé así xd. El apartado de AuthKeys tendría el siguiente aspecto:

"AuthKeys": {

	"ElHaban3ro": "a59440d7c4276be652c03546c9bba2c5c1665af1756d3689b591049fde5b8c25"

}

Si un usuario no pasa su llave pública, no puede acceder. Las peticiones HTTP las veremos en el siguiente apartado.

Para correr la API (y lo que ello conlleva) tenemos que ejecutar el archivo gptscrap.py. Si ya tienes configurado e instalado todo lo necesario, esto tendría que iniciar tu navegador scrapeador y tu API para peticiones. Para correr la API se haría de la siguiente forma.

• Windows:

	$ py gptscrap

• Linux:

	$ python3 gptscrap.py

• Mac:

	$ python3 gptscrap.py

Una vez con esto, ya podemos hacer peticiones y hablar con ChatGPT a través de una API gratuita. Ésta correría en localhost:port/API/, donde port es el puerto configurado en el archivo Config.json.

Las URLS de la API y sus usos se muestran a continuación:

• Haz peticiones a ChatGPT. Recibe parámetros en su cuerpo.

Source: /API/Talk/ Body:

AuthKey, clave de autorización. message, mensaje para enviar al chat.

Return:

Json Response, Su estructura tiene:

response_message, la respuesta de ChatGPT a nuestra petición. actual_time, hora de la petición.

• Reciba un reporte con el estado de la API (una screenshot con la pantalla actual).

Source: /API/Report/ Body:

AuthKey, clave de autorización.

Return:

Screenshot Image, imagen de la página actual. Guárdala para mostrarle a tus compañeros o tener más detalle de la respuesta!

• Reinicia el navegador. Útil para cualquier circunstancia de error.

Source: /API/Restart/ Body:

AuthKey, clave de autorización.

Return:

Restart State, mensaje sobre el estado del reinicio. Bien, mal o panconjamon?

Local UI. Interfaz open source para que le des a tu ChatGPT el estilo más gamer de todos!