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• Python高级编程
  • 推荐IDE: mac Pycharm
  • 前置配置
  • 第一章：一切皆对象
  • 第二章：魔法方法
  • 第三章：面向对象编程
  • 第四章：数据结构sequence
  • 第五章：数据结构集合和字典
  • 第六章：变量，参数及垃圾回收机制
  • 第七章：元类
  • 第八章：迭代器及生成器
  • 第九章：多进程多线程
  • 第十章：IO模型
  • 第十一章：协程库Asyncio
  • 第十二章：函数回调及装饰器
  • 第十三章：设计模式
  • 第十四章：正则匹配
  • 第十五章：click命令行
  • 第十六章：parser解析
  • 第十七章：inspect 模块
  • 第十八章：typing 模块
  • 第二十章: 包管理
  • 第二十一章: bytecode 字节码
  • 第二十二章: importlib 模块导入
  • 第二十三章: injector 依赖注入
  • 第二十四章: logging
  • 第二十五章: test 测试
  • 第二十六章: dataclass 数据类

Python3.9.2：代码Env环境为mac

mac 快捷键

• Ctrl + h: 查看 Hierarchy 子类
• Command + l 跳到指定行

• ruff 格式化代码配置

1. 查看integer对象
2. object 是所有类的基类,type是一个类，同时type也是一个基类
3. 函数和类都是对象

1. 魔法方法实现容器类操作
2. 可调用对象__call__
3. 类的表示__repr__
4. 类实例化时__init__与__enter__，__exit__和__del__调用顺序,以及with的对应魔法方法糖
5. 序列化__getstate__and___setstate__

1. 鸭子类型
2. 抽象基类abc.ABCMeta和抽象方法abc.abstractmethod
3. 类型判断isinstance,type配合is与*==*使用
4. 类变量与实例属性
5. 对象变量的查找顺序__mro__
6. 静态方法@staticmethod-->类方法@classmethod、实例方法
7. 数据封装和私有属性变形
8. 对象的自省机制:类和对象的__dict__属性
9. 父类调用查找机制super:涉及mro的算法
10. 多继承及mixin编程模式
11. 上下文管理器协议with:简化try_except_finaly和对象初始化和销毁
12. @contextlib.contextmanager修饰生成器:省略了 enter() / exit() 的编写
13. eval()动态调用函数和方法

1. 序列类分类
2. 可变与不可变序列类魔法方法
3. append和extend本质
4. 类实现切片操作的条件
5. bisect有序序列
6. python官方重写c语言的array
7. 列表,集合,字典推导式

1. Mapping, MutableMapping与dict关系
2. dict.fromkeys()可迭代对象变成keys 和 dict.setdefault()
3. 不继承dict，应继承UserDict, defaultdict和OrderedDict
4. set与frozenset相关运算
5. dict性能远高于list

1. Python变量实际是一个指针
2. ==与is区别
3. GC垃圾回收及sys.getrefcount获取引用数目
4. 参数传递list时的经典错误
5. 不定长参数args与kwargs

1. property属性描述符
2. __getattr__与__getattribute__在获取属性时优先级
3. 数据描述符与非数据描述符如何影响属性的查找顺序
4. 类的生成过程__new__和__init__关系
5. 元类 metaclass 控制实例化过程,动态创建类,type生成类
6. 元类实现 ORM:类映射数据库中的一张表

1. 迭代协议__iter__与迭代器
2. 使用__next__实现可迭代对象Iterator
3. 生成器函数实现Fibonacci数列打印
4. 底层函数工作原理
5. 生成器读取大文件

1. GIL
2. 多线程编程：主线程等待 或则 主线程设置为守护线程
3. 线程通信-共享变量、Queue
4. 线程同步-Lock、RLock、Condition、Semaphore
5. 线程池和源码分析-ThreadPoolExecutor
6. 多进程-multiprocessing
7. 进程间通信

1. 异步编程概念
2. c10K及Unix下五种I/O模型
   • 2.1 非阻塞式IO实现HTTP请求
   • 2.2 使用select完成http请求
3. c10M与协程产生
4. 生成器关闭close
5. 生成器传值throw
6. yield_from在调用方main与子生成器之间建立一个双向通道
7. yield from 与 yield对比
8. yield_from原理
9. 生成器转协程原因：有状态,可以暂停,挂起,创建
10. async和await关键词,协程装饰器@types.coroutine

1. 事件循环时给任务添加回调函数,并使用偏函数改造函数入参
2. asyncio.wait() 对比 asyncio.gather() 收集多个协程
3. task.cancel()
4. 协程嵌套 coroutine_nest
5. loop.call_later(),call_soon(),call_at()
6. 线程中集成阻塞IO
7. asyncio中tcp使用

1. 回调函数
2. 装饰器基本使用
3. 装饰器语法糖@
4. 装饰器应用
5. 装饰器高级：带参与不带参，返回值与无返回值
6. 装饰器装饰同一个类里的函数:修改类里的self属性值
7. 装饰带不定长参数的函数
8. 装饰器带参数
9. 定义一个类装饰器，装饰函数，默认调用__call__方法
10. 定义一个类装饰器，装饰类中的函数，默认调用__get__方法

1. 设计模式一：创建型
   1.0 简单工厂模式
   1.1 工厂方法模式
   1.2 抽象工厂模式
   1.3 建造者模式
   1.4 原型模式
   1.5 单例模式
2. 设计模式二：结构型
3. 设计模式二：行为型

1. re.sub()和re.findall()使用

1. 命令的任意嵌套Group
2. 参数argument和选项Option

1. configparser 模块解析配置
2. argparse 模块解析参数

1. getmembers 对是否是模块、框架、函数进行类型检查
2. signature(fn).parameters 获取函数参数的参数名，参数的属性，参数的默认值
3. inspect.stack 解析堆栈

1. 使用具有两个 key（例如：type 和 help）的 dict来进行注释

1. 传递字符串实现动态导入
2. 模块导入检查
3. 传递名称及路径实现从源代码导入

1. injector

1. unittest 内置包
2. pytest 第三方包